人工智能智能系统指南

    《人工智能智能系统指南》是2007年4月1日于机械工业出版社-华章分社出版的图书，作者是耐格纳威斯基。该书主要是基于规则的专家系统、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程以及数据挖掘等内容。下面就让小编为大家介绍人工智能智能系统指南。

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人工智能智能系统指南

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    人工智能经常被人们认为是计算机科学中一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂矩阵代数和微分方程。本书基于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义，假定读者没有编程经验，以简单易懂的方式介绍了智能系统的基础知识。

本书的主要内容:

·基于规则的专家系统

·模糊专家系统

·基于框架的专家系统

·人工神经网络

·进化计算

·混合智能系统

·知识工程

·数据挖掘

作者简介

    Micheal Negnevitsky，澳大利亚塔斯马尼亚大学电气工程和计算机科学系教授。他的许多研究课题都涉及人工智能和软计算。他一直致力于电气工程、过程控制和环境工程中智能系统的开发和应用，著有200多篇论文、两本专著，并获得了四项发明专利。

    本书目前已经被国际上多所大学 (例如，德国的马格德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院)采用为教材。 如果您正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果您不是计算机科学领域的专业人员而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南，本书将是您的最佳选择。以上就是小编为大家介绍的人工智能智能系统指南的全部内容，希望能够帮助大家。