数据分析培训有哪些课程？

       大数据时代，数据成为最大的推动力，数据分析师、大数据开发工程师等职位需求不断增加，“数据科学家”需要更多知识、更干净、更深入研究、更多建模、更多解释、更多融合的大数据技术、统计和机器学习。接下来，小编将介绍数据分析培训有哪些课程，一起来看看吧。

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数据分析培训有哪些课程

1.数据分析培训有哪些课程

       数据科学家不仅要处理数据，还要将数据本身视为五星产品。大数据时代对人才的需求非常迫切。

       最近，猎聘公司发布了2019年人才招聘趋势报告：中国大数据人才缺口高达150万人。近年来，涉及诸多领域的大数据产业发展迅速，大数据越来越为政府部门和大型企业所重视，大数据工程师、数据分析师也成为一个极具发展潜力的行业。

       随着大数据相关技术的日益成熟，大数据产业未来就业形势将呈现以下特征：

由中高端人才转向应用性人才

       近年来兴起的大数据相关技术正处于落地应用的重要阶段，而与此不同的是，大数据的研发初期需要大量的中高端人才，而在落地应用的阶段则需要大量的应用型人才，向广大的传统行业推广大数据技术。

       如今，数据分析已经成为许多传输型企业的利器，它在企业的日常运营分析中起着三大作用：

• 告诉公司过去发生了什么事，发生了什么事。俗话说：“知己知彼，方能百战不殆”，在激烈的市场竞争中，传统企业所面临的转型和发展形势更加复杂，企业迫切需要对市场现状、自身运营状况有一个清晰的认识，此时，数据分析便可告诉企业企业现阶段的总体经营状况、企业各项业务的构成及变动等。
• 通过对自身及市场的比较全面的了解，企业可以发现自身经营中存在的问题，通过数据分析能找出问题的原因，就是在哪个环节出了问题。
• 数据分析可以帮助企业发现存在的问题，并根据数据提供一份可行的改进报告，使企业能够根据报告中提出的问题，更好地适应市场规律，预测未来的发展方向。

       数据分析与挖掘课程，旨在培养数据分析方面的专业人才，以满足市场和企业两方面的需求，同时也满足日常发展的需要，包括编程入门、数据采集、数据预处理、数据分析、工具使用等方面，同时还提供了详细的专业教学过程，结合实际项目实践，增强学生对原理知识的理解，数据分析工具的应用。

• 数据分析过程：确定目标-获得数据-处理数据-查找异常值-分析原因-得出结论-验证结论。

2.数据分析培训后职业发展

       数据分析师一般分为两类，有不同的分工，有不同的领导。

       一种方法是在专用挖掘团队中进行数据挖掘和分析。这类团队有很高的门槛，需要扎实的数据挖掘知识，挖掘工具应用经验和编程能力。这些分析人员倾向于技术领域，未来的职业生涯可能会是专门化的。

       另一种类型是数据分析师，他们深入到各个业务团队或运营部门，成为其中一员。他们的任务是支持企业的运作，包括异常监测，客户和市场调查，参与产品开发，建立数据模型来提高运作效率等等。

       因为数据分析是体现数据价值的重要手段，所以，大范围的传统行业将首先集中于大数据分析领域。人才需求将成为大数据分析领域的热点，如大数据运维、大数据开发等。以上就是数据分析培训有哪些课程的内容，感谢您的阅读。