java学习，学习大数据一定要进行java学习吗？

       JAVA语言最大的优点是与平台无关，不会出现在操作系统改变、处理器升级或核心资源系统改变之后，程序出错或无法运行的情况。Java内建了对多线程的支持，它允许多任务同时完成。接下来，小编将介绍Java学习，学习大数据一定要进行Java学习吗的内容，一起来看看吧。

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Java学习，学习大数据一定要进行Java学习吗

1.JAVA学习前景？

       这种编程语言在因特网行业中得到了广泛的应用，许多大型的技术系统都建立在Java之上。许多新兴的因特网公司都会加入到这类公司中，所以Java的应用非常广泛，Java程序员的需求也很高。

Java的优点

       Java是一种编程语言，就像其它语言一样，用来解决实际工作中的问题，那么，与其它语言相比，Java为什么应用得如此广泛呢？

       先说Java，它是一门比较简单的语言，如果你学习了C++语言，你会发现Java学习起来并不困难，因为Java中很多基本语句的语法，比如常用的循环语句，控制语句等等几乎都和C++一样，但两者是完全相同的。就语言的简化而言，Java比C++要简单得多。

       与其他面向对象的语言一样，Java语言引入了类的概念，类是创建对象所使用的模板，包含了状态描述和所创建对象的方法定义。

2.学习大数据一定要进行Java学习吗？

       Java在大数据领域的应用的确非常广泛，无论是大数据平台的开发，还是工业应用的大数据开发，Java都有其存在的意义，但Java语言也只是大数据系统中的一种技术选择，Python、Scala、R、Go等编程语言也同样可以完成大量大数据的开发、分析和应用等任务。

       目前大数据领域的职位主要集中在开发、分析、运营这三个方面，其中大数据开发对Java语言的依赖性比较强，因此如果想进入大数据开发职位，学习Java语言还是很有必要的，目前很多大数据开发团队都在使用Java语言，Java语言凭借着完善的技术生态和强大的扩展性，得到了很多开发团队的认可。

       目前，大数据技术正处于推广应用的初期，因此大数据开发的任务相对较多，而随着工业互联网的推广应用，今后较长一段时间内，大数据开发任务将处于一个上升阶段，这在近两年的人才招聘中已经有了较为明显的体现。最近两年也有不少研究生愿意选择大数据开发岗，相对于算法岗，大数据开发岗的职位附加值并不低，而且竞争也不激烈。

       大数据技术生态环境十分广阔，技术选择空间非常巨大，除了Java语言外，Python和Go的发展趋势也十分明显，特别是Go语言，它凭借其后发优势，在设计中更多地考虑到了大数据场景，并且相信将来会有更多的开发团队选择Go语言。

       最终，编程语言只是大数据技术生态中的一部分，大数据还包含了大量的数学、统计、数据库等知识，需要一个系统的学习过程。以上就是java学习，学习大数据一定要进行java学习吗的内容，感谢您的阅读。