关系型数据库和非关系型数据库的区别有哪些？

       关系数据自然是表格式的，所以存储在数据表的行和列中；数据表可以相互关联，协同存储，也很容易提取数据。而非关系数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块的组合；非关系数据通常存储在数据集中，如文档、键值对或图形结构。接下来小编再为大家详细介绍一下关系型数据库和非关系型数据库区别。

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关系型数据库和非关系型数据库

1.数据存储方式不同。

       关系数据库与非关系数据库的主要区别在于数据存储方式。自然，关系数据是表格式的，所以它们被存储在数据表的行和列中。数据表可以相互关联，合作存储，也可以轻松提取数据。相反，非关系数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块的组合。非关系数据通常存储在数据集中，如文档、键值对或图形结构。您的数据及其特性是选择数据存储和提取方法的主要影响因素。

2. 扩展方式不同。

       SQL和NoSQL数据库最大的区别可能是在扩展模式上，当然需要扩展来支持日益增长。
为了支持更多的并发量，SQL数据库是纵向扩展的，也就是说，它可以提高处理能力，更快地使用计算机，从而更快地处理相同的数据集。
       由于数据存储在关系表中，操作性能瓶颈可能涉及到许多表，因此需要通过提高计算机性能来客户服务。尽管SQL数据库有很大的扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而且NoSQL数据库是横向扩展的。
       而非关系数据存储自然是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过在资源池中添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3.不同的事务支持。

       如果数据操作需要高事务性或复杂的数据查询来控制执行计划，那么传统的SQL数据库就性能和稳定性而言是你的最佳选择。SQL数据库支持事务原子细粒度控制，易于滚动事务。
尽管NoSQL数据库也可以使用事务操作，但是在稳定性方面无法与相关数据库进行比较，因此它们真正闪亮的价值在于操作的可扩展性和大数据量处理。

        以上就是关系型数据库和非关系型数据库的区别的全部内容啦，希望能够对你有所帮助。关系型数据库和非关系型数据库优缺点并存，大家要选取适合自己的来帮助工作哦。如果还有疑问的话可以关注网站后续文章，很荣幸可以为你答疑解惑。