相信大家对数据分析这个概念并不陌生。但是你知道数据分析的基本步骤吗?一般来说,典型的数据分析包括六个步骤,即明确思路、收集数据、处理数据、分析数据、显示数据和写报告。下面具体说说数据分析的基本过程是什么。
数据分析的基本过程
明确数据分析的目的和思路是保证数据分析过程有效进行的首要条件。它可以为数据的收集、处理和分析提供明确的指导方向。可以说思路是整个分析过程的起点。第一,目的不明确会导致方向错误。明确目的后,要建立分析框架,将分析目的分解成几个不同的分析要点,即如何具体进行数据分析,需要从哪些角度进行分析,采用哪些分析指标。只有明确分析的目的,才能确定分析框架,最后保证分析框架的系统化,使分析更有说服力。
这一步其实就是具体分析的内容,把一个需要数据分析的事件拆解成一个又一个小指标,这样就不会觉得数据分析无从下手。拆卸必须系统化,即逻辑化。简单来说就是先分析什么,再分析什么,这样每个分析点都有逻辑联系。避免不知道从哪里入手,分析的内容和指标是否合理完整。因此,系统化是为了你的分析框架有说服力。可参考的方法有:用户行为理论、PEST分析、5W2H分析等。
收集数据是根据确定的数据分析框架收集相关数据的过程,为数据分析提供了材料和依据。这里提到的数据包括第一手数据和第二手数据。第一手数据主要是指可以直接获得的数据,第二手数据主要是指加工整理后获得的数据。一般数据来源主要有以下几种方式:
(1)数据库:
每个公司都有自己的业务数据库,存储公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库是一个巨大的数据资源,需要有效利用。
(2)公开出版物:
可用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》、《中国社会统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》、《世界经济年鉴》、《世界发展报告》等统计年鉴或报告。
(3)互联网:
随着互联网的发展,网上发布的数据越来越多,尤其是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需的数据,如国家和地方统计局网站、行业组织网站、政府机构网站、传播媒体网站、大型综合门户网站等。
(4)市场调查:
也就是说,运用科学的方法,有目的、系统地收集、记录和整理相关的营销信息和数据,分析市场情况,了解市场现状及其发展趋势,为市场预测和营销决策提供客观正确的数据。市场调查可以弥补其他数据收集方式的不足。
处理数据是指对收集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量无序、难以理解的数据中提取和推导出有价值、有意义的数据来解决问题。数据处理主要包括数据清理、数据转换、数据提取、数据计算等处理方法。一般来说,获得的数据需要经过一定的处理才能用于后续的数据分析。即使是干净的原始数据,也需要经过一定的处理才能使用。
分析数据是指利用适当的分析方法和工具分析处理过的数据,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。因为大部分数据分析都是通过软件完成的,这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法,还要熟悉数据分析软件的操作。数据挖掘实际上是一种先进的数据分析方法,即从大量数据中挖掘出有用的信息,根据用户的具体要求,从大量数据中找出所需的信息,以满足用户的具体需求。
一般来说,数据是通过表格和图形来呈现的,我们常说用图表说话就是这个意思。常用的数据图表包括饼图、柱图、条图、折线图、散点图、雷达图等。当然,这些图表可以进一步整理和加工,使之成为我们需要的图形,如金字塔图、矩阵图、漏斗图等。大多数情况下,人们更愿意接受图形的数据显示,因为它可以更有效、更直观。
数据分析报告实际上是对整个数据分析过程的总结和呈现。通过报告,完整呈现数据分析的原因、过程、结果和建议,供决策者参考。一份好的数据分析报告,首先要有一个好的分析框架,图文并茂,层次清晰,能让读者一目了然。此外,数据分析报告需要有明确的结论。没有明确结论的分析不能称之为分析,也失去了报告的意义,因为我们最初是为了寻找或验证结论而进行分析的,所以不要放弃。最后,好的分析报告必须有建议或解决方案。
一般来说,数据分析的基本步骤并不难。如果你想成为一名优秀的数据分析师,你不仅需要掌握数据分析方法,还需要了解和熟悉业务。只有这样,我们才能根据发现的业务问题提出可行的建议或解决方案。最望大家能掌握数据分析的步骤和方法!
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