大数据和云计算的区别

      很多人把云计算和大数据的概念搞混了。他们认为这两个词是一样的，但实际上有显著的区别。如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而大数据是支持云计算服务的基础设施。因此，自从云计算诞生以来，所有的信息技术都开始转向它。云计算就像上帝一样存在，接下来我们来看看大数据和云计算的区别。

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大数据和云计算

一、大数据和云计算的区别:

1)目的不同:大数据是为了发现信息价值，云计算主要通过互联网管理资源，提供相应的服务。
2)对象不同:大数据对象是数据，云计算对象是互联网资源和应用。
3)不同背景:大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的大数据呈几何级增长；云计算的出现在于用户服务需求的增加和企业处理业务能力的提高。
4）价值差异：大数据的价值在于挖掘数据的有效信息，而云计算可以大大节省使用成本。
不要看云计算目前的发展，未来的趋势是云计算作为计算资源的底层，支持上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是实时交互查询效率和分析能力，借用谷歌的技术论文：移动鼠标可以操作PB级数据，真的很刺激。

二、大数据和云计算的联系:

      大数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时大数据集分析需要像MapReduce一样的框架来分配几十个甚至几千个服务器，大数据需要特殊的技术来有效处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据是指每天处理PB级以上的海量数据，一般用于挖掘、分析和做一些智能商业板块。

       以上就是小编为大家整理的大数据和云计算的区别的相关内容。大数据必然与云计算有关(大数据与云计算没有必然的联系，想做大数据，可以用云计算，也可以不用)。数据是云计算的基础。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台电脑处理，必须采用分布式结构。其特点是海量数据的分布式数据挖掘，但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化等技术。随着云时代的到来，大数据越来越受到重视。