BI数据可视化分析方法

一般来说，BI数据可视化分析的方法有五种，分别是：区域空间可视化，颜色可视化，图形可视化，面积及尺寸可视化，抽象概念可视化。

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BI数据可视化分析方法有哪些？

1. 区域空间可视化

当指标数据的主体与区域相关时，我们一般选择地图作为背景。这样，用户可以直观地了解整体的数据情况，也可以根据地理位置快速定位某个区域，查看详细的数据。

2. 颜色可视化

用颜色的深度来表示索引值的强度和大小，是数据可视化设计的常用方法。这样，就可以一目了然地看到哪个部分的指标数据值更突出。

典型的例子就是热力图。可以清楚地看到当用户根据颜色在谷歌中搜索关键字的时候，用户会更加关注哪里。由此可以得出结论：自然搜索结果，用户大概率只会点击前3名。所以，网站的SEO，业务人员都要尽量做到前几名才好。

3. 图形可视化

在设计指标和数据时，使用具有相应实际意义的图形来组合表示，可以让数据图表显示得更加生动，用户也更容易理解图表所表达的主题。

4. 面积及尺寸可视化

面积及尺寸可视化，是指区分同类型图形的长度、高度或面积(如列、圈、蜘蛛等)，以明确表示不同指标对应的索引值之间的对比。这种方法允许读者一眼看到数据和数据之间的比较。在制作这样的数据可视化图形时，一般会用数学公式来表达精确的比例尺。

5. 抽象概念可视化

这种方法是通过将抽象的指标数据转化为熟悉的、易于感知的数据，使用户更容易理解图形的含义。

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数据可视化的注意点

1. 数据可视化一般至少包含2个层次：一是能够用一个较大的图表形式（比如驾驶舱）展示整体，使用户能够快速理解图表所要表达的整体概念；然后以合适的方式，显示详细的局部数据(如鼠标悬停显示)；

2. 在进行数据可视化时，以上五种方法经常混合使用，特别是在显示复杂图形和多维数据时；

3. 制作的可视化图表必须易于理解。在简洁的基础上，越漂亮越好，而不应该华而不实。