BI中常用的数据分析方法有哪些？

BI中常用的数据分析方法包括但不限于以下几种：

1. 数据可视化：通过图表、仪表盘等方式将数据以直观的形式呈现，帮助用户快速理解和分析数据。常见的数据可视化工具有Tableau、Power BI等。

2. 报表分析：通过制作各类报表，如销售报表、财务报表等，对数据进行汇总、比较、分析，发现规律和问题。常见的报表分析工具有Excel、SAP Crystal Reports等。

3. 多维分析：通过构建多维数据模型，实现对数据的多维度、多角度的分析和展示。常见的多维分析工具有OLAP（联机分析处理）技术、Pentaho等。

4. 数据挖掘：通过运用统计学、机器学习等方法，从大量数据中挖掘出潜在的规律和信息。常见的数据挖掘工具有R、Python等。

5. 预测分析：通过对历史数据的分析，利用统计学、时间序列分析等方法，预测未来的趋势和结果。常见的预测分析工具有SPSS、SAS等。

除了以上常用的数据分析方法，还有许多其他的方法，如关联分析、文本分析、社交网络分析等，根据具体的业务需求和数据特点选择合适的方法进行分析。

在商业智能BI系统方面，以下是5款比较受欢迎的商业智能BI系统：

1. 观远数据（FineReport）：观远数据是一款国产的商业智能BI系统，具有强大的数据可视化和报表分析功能。它支持多种数据源，提供丰富的图表和报表模板，并可通过简单的拖拽操作实现个性化的数据展示和分析。观远数据还提供了丰富的数据计算和数据处理功能，可以满足不同行业、不同部门的数据分析需求。

2. Tableau：Tableau是一款国际知名的商业智能BI系统，以其出色的数据可视化能力和用户友好的操作界面而著名。它支持多种数据源，具有丰富的图表和仪表盘设计功能，并提供了强大的交互式数据分析和探索功能。Tableau还支持移动设备访问和在线协作，适用于各种企业规模和行业。

3. Power BI：Power BI是微软推出的商业智能BI系统，与Microsoft Office和Azure云服务紧密集成。它支持多种数据源，具有灵活的数据建模和转换功能，提供了丰富的可视化和报表设计工具。Power BI还支持自然语言查询和AI辅助分析，方便用户快速获取洞察。

4. QlikView：QlikView是瑞典公司QlikTech开发的商业智能BI系统，以其强大的数据关联和探索功能而受到用户的青睐。它采用内存计算技术，可以快速加载和处理大规模数据，并支持自由的数据导航和多维度分析。QlikView还提供了丰富的可视化和报表设计工具，方便用户进行数据展示和分析。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一家专注于商业智能和分析软件的公司，其产品MicroStrategy Platform包括了多个模块，提供了全面的数据分析和报表功能。它支持多种数据源，具有强大的数据建模和分析引擎，可以处理复杂的数据分析需求。MicroStrategy还提供了移动端访问和在线协作功能，适用于企业的移动化和协同工作。

以上是5款比较受欢迎的商业智能BI系统，每款系统都有各自的特点和适用场景，根据具体的需求和预算选择合适的系统对于企业的数据分析工作非常重要。