什么是数据仓库以及它在BI中的作用？

数据仓库是一个用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的系统。它是为了支持商业智能（BI）分析和决策制定而设计的。数据仓库通过从多个来源收集数据并将其转换为一致的格式，提供了一个集中的、一致的数据源，使用户能够进行深入的数据分析和洞察。在BI中，数据仓库起着至关重要的作用，它可以帮助企业实现以下几个方面的目标。

1. 数据集成：数据仓库可以从多个不同的数据源中提取和整合数据，包括关系数据库、事务处理系统、日志文件等。通过将这些数据整合到一个统一的数据模型中，数据仓库提供了一个一致的视图，使用户能够更好地理解和分析数据。

2. 数据清洗和转换：数据仓库还可以对提取的数据进行清洗和转换，以确保数据的质量和一致性。它可以去除重复数据、纠正错误、填充缺失值，并将数据转换为适合分析的格式。这些清洗和转换操作可以提高数据的可用性和准确性，从而提高分析结果的质量。

3. 数据存储和管理：数据仓库使用专门的存储技术来存储和管理大量的数据。它可以支持高性能的查询和分析操作，同时还可以提供数据备份和恢复的功能，以确保数据的安全性和可靠性。

4. 数据分析和报告：数据仓库提供了一系列工具和技术，帮助用户对数据进行深入的分析和洞察。用户可以使用各种查询和报表工具来探索数据、发现隐藏的模式和趋势，并生成各种类型的报告和可视化图表。这些分析和报告可以帮助企业做出更明智的决策。

5. 决策支持：数据仓库为企业提供了一个基于事实和数据的决策支持系统。通过分析历史和实时数据，企业可以更好地理解当前的业务情况和市场趋势，从而做出更准确、更有信心的决策。

推荐5款商业智能BI系统：
1. 观远数据（FineReport）：观远数据是一款功能强大且易于使用的商业智能BI系统。它提供了丰富的数据可视化和报表设计功能，支持多种数据源的连接和整合。观远数据还具有灵活的权限管理和安全机制，可以确保敏感数据的保护。

2. Tableau：Tableau是一款流行的商业智能工具，提供了直观的数据可视化和分析功能。它支持多种数据源的连接和整合，并提供了丰富的报表和仪表板设计选项。Tableau还有一个活跃的社区，用户可以分享和交流最佳实践和经验。

3. Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能平台，具有强大的数据分析和可视化功能。它可以与各种数据源集成，包括Excel、SQL Server、Azure等。Power BI还提供了一系列易于使用的自助式分析工具，使用户能够快速探索数据并生成动态报表。

4. QlikView：QlikView是一款领先的商业智能平台，提供了自由探索和可视化数据的能力。它支持多种数据源的连接和整合，并提供了强大的数据分析和报表设计功能。QlikView的核心特点是其关联性引擎，可以帮助用户发现数据之间的隐藏关系。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的商业智能平台，提供了广泛的分析和报表功能。它支持多种数据源的连接和整合，并提供了强大的数据挖掘和预测功能。MicroStrategy还具有高度可扩展的架构，可以满足大规模企业的需求。

这些商业智能BI系统都具有各自的特点和优势，选择适合自己企业需求的系统非常重要。