我们经常可以看到大数据、数据可视化、数据分析、数据仓库等词汇,但对他们的具体概念总是很模糊。那商业智能和它们又有什么关系呢?到底什么是商业智能(BI)呢?
商业智能(BI)是指将所有的数据收集到一起,集中为“数据仓库”,商业智能系统可以连接你的每一个业务数据系统,将数据自动引入“数据仓库”。像DataFocus商业智能系统还可以设置数据源自动更新,如此一来只要一旦将可视化报表框架固化以后,就会根据更新的数据源自动更新图表内容,再也不用重复做报表了。
对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据、组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值。
传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观察趋势。在数据库的数据再全面,对于公司对于管理层来说也是无用的,要合理地利用数据,我们就需要BI,即商业智能。
BI最终展现给用户的信息就是可视化报表或视图。需要注意的是,报表是一个结果,只能达到查询的效果,查询仅仅只能告诉我们结果是什么、有没有问题。而基于可视化图表背后的数据分析才能告诉我们问题的原因是什么,只要问题发现了,原因也找到了,那么企业业务人员或者管理人员如何去决策就会变得简单与轻松。
商业智能的作用就是让企业的大小决策有数据依据,决策减少盲目性,显得“智能”。商业智能在企业中的作用主要在于让公司里的员工在需要的时候可以方便快捷得拿到数据,并基于数据做出决策,理性得推动公司发展。
在企业的生产经营活动中,不同的业务由不同的部门来负责,每个部门关注的业务也不一样。比如,市场部门比较关心客户在哪里?有多大的市场投入?赢得多少有效的商机客户?比如销售部门更加关心今年产品或者服务卖的怎么样,有多少的订单,有多少的利润,完成率怎么样?生产部门更加关心如何排期,生产多少东西出来,生产计划。采购部门更加关心供应商的管理,需要采购多少原材料,一年可以为公司节省多少的成本等等。
每个业务环节中的每个部门都只是从单一的视角来考虑问题,每一项业务过程也很繁杂,企业的高层是没有精力直接深入了解每一个业务环节。当某一部分业务出现问题的时候,想要了解到背后的原因,也往往很难在第一时间看得到。
在企业的经营管理的过程中,企业的高层领导往往会遇到上面提到的这些问题。简单来说,就是企业大了、业务多了、部门多了,很难全面的了解到企业的业务经营现状,现在发生了什么、过去发生了什么、未来可能会发生什么。
有两个方面的原因:
第一, 企业的高层领导不会直接打开各个业务部门的业务系统软件去了解情况,因为这些业务系统里面的数据都是描述业务过程的,都是很多很多的明细数据,对企业的管理决策起不到任何实际的帮助。
第二, 业务和业务在不同的业务系统之间是隔离的。比如财务部分是在财务系统里面的,项目管理可能是项目管理软件,供应链管理是供应链,市场营销有自己独立的市场营销。企业的管理决策层也不会每天没事去看看各个业务系统,他们需要的是从一个整体的视角来看问题,来了解情况。
所以,商业智能BI就可以给我们的企业管理高层提供这样的一个载体,第一全面打通各个业务的数据,应收尽收,全面了解。第二,不需要关注过程,这些数据怎么来的,谁录入的,流程是什么样,只看结果,只看各个系统汇总统计,按照一定计算口径之后的数据指标。
那么,什么是商业智能(BI)呢? 商业智能BI是服务于企业的管理决策层,全局视角,而一般的业务系统是服务于各个具体的业务单元,是从业务过程管理视角。
[免责声明]
文章标题: 什么是商业智能(BI)?
文章内容为网站编辑整理发布,仅供学习与参考,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时沟通。发送邮件至36dianping@36kr.com,我们会在3个工作日内处理。