数据虚拟化在BI中的作用是什么？

数据虚拟化在商业智能（BI）中的作用是提供了一种集成和访问分散数据源的方法，使得用户可以通过一个统一的界面来获取、分析和可视化来自不同数据源的数据。它通过抽象数据层的方式，将数据源的复杂性隐藏起来，使用户能够更加轻松地使用数据进行决策和业务分析。

数据虚拟化在BI中的作用包括：

1. 数据集成：数据虚拟化可以将来自多个数据源的数据进行集成，形成一个逻辑上的统一视图。这样，用户就不需要了解底层数据源的复杂性，而只需通过一个接口来访问数据。

2. 数据访问：通过数据虚拟化，用户可以方便地访问和查询各种类型的数据，无论是结构化数据还是半结构化数据，无论是关系型数据库还是非关系型数据库。这大大简化了用户对数据的访问过程。

3. 数据可视化：通过数据虚拟化，用户可以将来自不同数据源的数据进行联合分析和可视化。用户可以轻松地创建报表、仪表盘和图表，以直观地展示数据分析结果。

4. 数据安全性：通过数据虚拟化，可以实现对数据的细粒度访问控制和权限管理。这样，可以确保只有授权的用户才能访问某些敏感数据，提高数据安全性。

5. 数据一致性：数据虚拟化可以实现数据的实时同步和更新。这意味着用户可以获得最新的数据，而不需要等待数据仓库或数据集成过程完成。

推荐5款商业智能（BI）系统如下：

1. 观远数据（FineBI）：观远数据是一款功能强大且易于使用的商业智能软件。它具有灵活的数据虚拟化功能，可集成多个数据源，并提供直观的可视化工具，帮助用户快速分析和可视化数据。

2. Tableau：Tableau是一款广泛使用的商业智能工具，它提供了丰富的数据连接和数据虚拟化功能，用户可以轻松地将来自不同数据源的数据进行集成和分析。

3. Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，它具有强大的数据虚拟化能力，可以集成多个数据源，并提供直观的可视化工具，帮助用户发现数据中的洞察力。

4. QlikView：QlikView是一款流行的商业智能工具，它具有灵活的数据虚拟化功能，可以轻松地集成多个数据源，并提供直观的可视化工具，帮助用户快速分析和可视化数据。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的商业智能平台，它具有强大的数据虚拟化功能，可以集成多个数据源，并提供丰富的可视化工具和高级分析功能，帮助用户进行深入的数据分析。

以上是5款商业智能（BI）系统的简要介绍，每个软件都具有不同的特点和适用场景，根据具体需求选择合适的软件是非常重要的。