实施实时 BI 面临哪些挑战？

实施实时BI面临的挑战包括数据源的多样性、数据的实时性要求、数据的质量和一致性、数据安全和隐私保护等。

1. 数据源的多样性：实时BI需要从各种数据源（如关系型数据库、非关系型数据库、实时流数据等）中获取数据，而这些数据源的结构和格式可能不统一，导致数据的整合和处理变得困难。

2. 数据的实时性要求：实时BI需要实时监控和分析数据，因此对数据的实时性要求较高。然而，实时数据的获取和处理需要耗费大量的计算资源和网络带宽，这对IT基础设施提出了更高的要求。

3. 数据的质量和一致性：实时BI系统需要确保数据的质量和一致性，避免因为数据不准确或不一致而导致错误的决策。然而，数据的质量和一致性往往受到数据源的限制，例如数据源本身存在错误或缺失，数据传输过程中可能发生丢包等问题。

4. 数据安全和隐私保护：实时BI系统处理的数据往往包含敏感信息，如客户个人信息、企业机密等。因此，实时BI系统需要具备强大的数据安全和隐私保护机制，以确保数据不被非法获取、篡改或泄露。

5. 技术和人员的挑战：实施实时BI系统需要具备相应的技术和人员支持。技术方面，需要掌握数据采集、数据集成、数据处理、数据可视化等相关技术；人员方面，需要具备数据分析、业务理解和决策支持等能力。

以下是5款商业智能BI系统的推荐：

1. 观远数据（FineReport）：观远数据是一款功能强大、灵活易用的商业智能BI系统。它提供了丰富的数据分析和可视化功能，可以满足各种复杂的分析需求。同时，它还支持多种数据源的连接和整合，能够快速实现实时BI。

2. Tableau：Tableau是一款流行的商业智能工具，它提供了直观易用的可视化界面和丰富的数据分析功能。Tableau支持多种数据源的连接，并且可以实时监控和分析数据。

3. Power BI：Power BI是微软推出的商业智能工具，它具有强大的数据分析和可视化功能。Power BI可以连接多种数据源，实时获取和处理数据，并提供丰富的报表和仪表盘。

4. QlikView：QlikView是一款自助式商业智能工具，它提供了直观的可视化界面和强大的数据分析功能。QlikView支持多种数据源的连接和整合，可以实现实时的数据监控和分析。

5. Looker：Looker是一款基于云的商业智能平台，它提供了灵活的数据分析和可视化功能。Looker支持多种数据源的连接，并且可以实时获取和处理数据，满足实时BI的需求。

这些商业智能BI系统都具有各自的特点和优势，可以根据具体的需求和预算选择适合的系统。