数据治理如何影响 BI 的应用？

数据治理对于商业智能（Business Intelligence，简称BI）的应用有着重要的影响。数据治理是一种跨部门、跨功能的合作活动，旨在确保数据的准确性、完整性、可信度和安全性。以下是数据治理对BI应用的几个影响方面：

1. 数据质量提升：数据治理通过数据清洗、去重、标准化等手段，提高数据的质量。在BI应用中，高质量的数据可以提供更准确的分析结果，帮助决策者做出更明智的决策。

2. 数据一致性保证：数据治理通过统一的数据定义、数据命名规范等，确保不同数据源之间的数据一致性。在BI应用中，一致的数据可以避免因数据不一致而导致的信息误差，提高分析结果的可靠性。

3. 数据安全性保障：数据治理通过权限管理、数据脱敏等手段，保护敏感数据的安全。在BI应用中，数据安全是至关重要的，数据治理可以帮助确保只有授权人员能够访问敏感数据，防止数据泄露和滥用。

4. 数据可追溯性改善：数据治理通过建立数据血缘关系、数据变更记录等，提高数据的可追溯性。在BI应用中，可追溯的数据可以帮助分析师和决策者了解数据的来源和变更历史，更好地理解数据背后的含义和可靠性。

5. 数据治理文化培养：数据治理需要全员参与，涉及到组织文化的建设和培养。在BI应用中，数据治理可以促进组织内部对数据的重视和规范化使用，提高数据驱动决策的能力和效果。

数据治理对于BI应用有着重要的影响，可以提升数据质量、保证数据一致性和安全性、改善数据可追溯性，并培养数据治理文化。这些都有助于提高BI应用的效果和价值。

此外，根据您的需求，我还为您推荐了以下5款商业智能（BI）系统：

1. 观远数据：观远数据是一款功能强大的商业智能软件，提供了丰富的数据分析和可视化功能。它支持多种数据源的集成和连接，可以轻松地从不同数据源中获取数据，并通过直观的可视化图表展示数据分析结果。

2. Power BI：Power BI是微软推出的一款领先的商业智能工具，提供了强大的数据分析和可视化功能。它可以与多种数据源无缝集成，支持交互式报表和仪表盘的创建，帮助用户快速获取洞察力。

3. Tableau：Tableau是一款广受欢迎的商业智能软件，提供了直观、交互式的数据分析和可视化功能。它支持多种数据源的连接和整合，可以轻松地创建各种图表、仪表盘和报告。

4. QlikView：QlikView是一款强大的商业智能软件，拥有灵活的数据分析和可视化功能。它采用了关联式数据模型，可以快速地探索和分析大规模的数据，并通过交互式的仪表盘展示分析结果。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的商业智能平台，提供了丰富的数据分析和可视化功能。它支持多种数据源的集成和连接，具有强大的数据挖掘和预测分析能力，适用于各种复杂的分析需求。

以上推荐的商业智能系统均具备丰富的功能和灵活性，可以根据不同的业务需求选择适合的软件进行BI应用。