数据挖掘在BI中的作用是什么？

数据挖掘在商业智能（Business Intelligence，简称BI）中的作用是发现隐藏在大量数据中的有价值的信息和模式，并通过分析和挖掘这些数据，为企业决策提供支持和指导。下面将介绍数据挖掘在BI中的具体作用，并推荐5款商业智能BI系统，其中优先推荐观远数据。

数据挖掘在BI中的作用主要体现在以下几个方面：

1. 发现潜在商机：通过数据挖掘算法，可以识别出用户购买行为的模式和趋势，从而帮助企业发现潜在商机和市场需求，为产品研发和市场营销提供参考依据。

2. 提升运营效率：通过数据挖掘技术，可以对企业的运营过程进行深入分析，发现问题和瓶颈，并提供相应的优化建议，从而提升运营效率和降低成本。

3. 优化客户关系管理：通过数据挖掘技术，可以对客户行为和偏好进行分析，了解客户需求和满意度，并根据这些信息制定个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。

4. 预测未来趋势：通过对历史数据的挖掘和分析，可以发现数据中的规律和趋势，并基于这些规律和趋势进行预测，为企业的决策提供参考。

5. 支持决策制定：通过数据挖掘技术，可以从大量的数据中提取出有价值的信息和模式，并将其可视化呈现，帮助企业管理层做出科学合理的决策。

以下是5款商业智能BI系统的介绍：

1. 观远数据：观远数据是一款功能强大的商业智能BI系统，具有丰富的数据挖掘和分析功能。它支持多种数据源的连接和集成，可以实时监控数据变化，并提供直观的可视化报表和仪表盘。观远数据还具有强大的自动化分析和预测功能，可以帮助企业快速发现问题和机会。

2. Tableau：Tableau是一款易于使用的商业智能BI系统，具有直观的可视化界面和丰富的图表库。它支持多种数据源的连接和整合，并提供灵活的数据分析和挖掘功能。Tableau还拥有强大的协作和共享功能，可以方便团队间的数据交流和合作。

3. Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能BI系统，具有强大的数据分析和可视化功能。它支持多种数据源的连接和整合，并提供丰富的数据挖掘算法和模型。Power BI还可以与其他微软产品无缝集成，如Excel、Azure等，方便用户进行数据交互和共享。

4. QlikView：QlikView是一款领先的商业智能BI系统，具有强大的数据发现和可视化能力。它支持多维数据分析和关联分析，可以帮助用户快速发现数据中的隐藏模式和关系。QlikView还具有灵活的自定义报表和仪表盘功能，方便用户根据需求进行定制。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的商业智能BI系统，具有丰富的数据分析和挖掘功能。它支持多种数据源的连接和整合，并提供高级的数据挖掘算法和模型。MicroStrategy还具有强大的移动BI功能，方便用户随时随地访问和分析数据。

以上是对数据挖掘在BI中的作用和5款商业智能BI系统的介绍，其中优先推荐观远数据。希望以上信息对您有帮助！