数据分析与商业智能的区别是什么?
现如今，商业智能已经走进了大众视野，大家从刚开始的迷茫到现在几乎企业都在运用。商业智能能够走到现在说明它的出现确实为企业带来了不少的便利与好处。但是有许多人不知道商业智能和数据分析的区别到底是什么？今天就让小编为大家介绍数据分析与商业智能的区别是什么?
数据分析与商业智能的区别是什么?
一、什么是BI商业智能
1.商业智能简介
商业智能也叫作BI或者商务智能。商业智能最初于1996年被提出，当时被定义为：包括数据仓库(或称为数据集市)、查询报告、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等内容，以及用于帮助企业决策的技术和应用。在这个阶段，商业智能实际上是将企业已有的数据转换成信息，帮助企业做出正确决策的工具。因此，从技术上说，商务智能仅仅是综合应用了数据仓库、OLAP以及数据挖掘等一些技术。
2.商业智能结构
一般情况下，商业智能系统包括：带源数据的数据仓库；业务分析(用于操作挖掘的工具集，分析数据仓库中的数据)；用于监测和分析业绩的企业业绩管理(BusinlyformleManagement,BPM)；用户界面(例如，仪表板)4个主要部分。
3.常用的商业智能分析工具
(1)Tableau
Tableau能够帮助我们快速地分析、可视化和共享数据。且操作简单，可直接拖放，无需深基础编程。
(2)PowerBI
一款由微软提供的功能强大的数据统计分析和商业智能分析工具以及数据可视化。使用Excel电子表格或本地数据库创建快速洞察力非常方便。
(3)FineBI
FineBI可以支持多种数据源，我们可以选择任何维度的分析，图表形式的简洁和美观。
(4)QlikView
每个人都可以自行分析商业智能分析工具，可支持多种数据源的介入，仅需拖放即可创建可视化图表，而通过QlikView的关联数据索引引擎，我们可以方便地将不同的数据库组合在一起，并以此为基础生成各种可视化图表，以显示见解。
(5)Microsoft SQL Server
MicrosoftSQLServer提供了许多功能，比如分析服务、集成服务、主数据服务、报告服务等等。此外，我们可以将分析服务和报告服务部署到单独的服务器。
二、什么是数据分析
数据分析是从资料中抽取、转换、载入、模拟、画出结论，最后提供支援作决策的过程。按照工作流程的不同阶段以及从分析需求的角度来看，可将其分为四种类型：描述性分析(Descriptiveanalysis)、诊断性分析(Diagnosticanalysis)、预测性分析(Predictiveanalysis)和选择性分析(Prescriptiveanalysis)。四种关系都是逐步发展起来的，分析方法越复杂，分析结果的价值就越高。
三、商业智能与数据分析
1.商业智能侧重于实现商业价值，数据分析仅仅是一种系统分析问题的方法，或者说是一种工具。
2.商业智能的主要目标是实现数据交互(有时是实时的)，实现对数据的操作，管理人员和分析员才能进行合理分析。不管采用何种方法，假设以数据为基础，数据分析的最终目的是实现业务增长，这个过程可以称为数据分析。
3.在大数据时代，能够进行数据分析以减少尝试错误、降低错误决策的成本，并找出业务增长原因的企业。而且商业智能就是尽可能地将前面提到的自动化和简化。
本篇文章为大家分享了什么是商业智能和数据分析，应该如何理解它们，并且讲了它们的区别的。在现在这个时代，商业智能和数据分析在我们的生活中都十分重要。如果大家对此十分感兴趣，可以选择几款软件进行尝试和学习。以上就是小编为大家介绍的关于数据分析与商业智能的区别是什么?的全部内容，希望能够帮助大家。
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