数据统计分析方法有哪些

       常有朋友有这样的疑问，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学哪些等等，今天小编为大家整理出了几种常用的数据统计分析方法，供大家参考学习。这些统计分析方法基本都是统计方法，统计专业的学生应该很熟悉。

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常用的数据统计分析方法

第一，描述统计。

1.描述性统计是指利用表格、分类、图形和总结性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏差和峰值。
缺失值填充：常用的方法有：剔除法，平均法，最小邻居法，比例回归法，决策树法。
2.正态检查:许多统计方法要求数值服从或近似服从正态分布，因此需要进行正态检查。常用方法:非参数检查K-量检查、P-P图、Q-Q图、W检查、动态差检查。

第二，假设检验。

一是参数检验。

参数检查是在已知的整体分布条件下(一股要求整体服从正态分布)对主要参数(平均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检查。
1)U检使用条件:样品含量n大时，样品值符合正态分布。
2)t检查使用条件:样品含量n小时，样品值符合正态分布。
a单样本t检查:推断样本来源的整体平均μ0与已知的整体平均μ0(通常是理论值或标准值)是否有差异
b配对样品t检查:整体平均数未知时，两个样品可配对，同对中两者在可能影响处理效果的各种条件方面处理相似
c独立样本t检查:在各方面都找不到非常相似的两个样本进行比较时使用。

二是非参数检验。

非参数检查不考虑整体分布是否已知，往往不考虑整体参数，而是考虑一些整体假设(如整体分布位置是否相同，整体分布是否正常)。
适用性：顺序型数据资料，此类数据的分布形式一般未知。
a虽然是连续数据，但整体分布形式未知或不正常；
b体分布正态，数据也是连续类型，但样品容量极小，例如10以下
其主要方法有：卡方检验，秩序检验，二次检验，游程检验，K-量检验等。

第三，信度分析。

检查测量的可靠性，如问卷的真实性。
分类:
1.外部信度:测量时间表不同时间的一致性，常用方法重新测量信度。
2.内在信度；每个测量仪是否测量单个概念，同时两个测量仪的内部项目是否一致。常用方法分为半信度。

第四，列联表分析。

用于分析离散变量和定型变量之间是否有关系。
对二维表，可进行卡方检查，对三维表，可进行Mentel-Hanszel分层分析。
列表分析还包括配对计数数据的卡方检行列顺序变量检查。

第五，相关分析。

研究现象之间是否存在一定的依赖关系，探讨具体的依赖关系现象的方向和程度。
1.单相关性:两个因素之间的相关性称为单相关性，即研究中只涉及一个自变量和一个因变量；
2.复相关性:三个或三个以上因素的相关性称为复相关性，即研究涉及两个或两个以上的自变量和因变量；
3.偏相关性:在某一现象与各种现象相关的情况下，当假设其他变量不变时，两个变量之间的相关性称为偏相关性。

       以上就是小编为大家整理的数据统计分析方法有哪些的相关内容，希望对你有所帮助。其实对统计学专业同学来说，上述仅仅是一些常用的数据分析方法，除此之外还有许多数据分析方法。希望通过们可以合理选用适合自己的数据分析方法。