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介绍一款有发展的智能商业方案

36氪企服点评小编
2021-03-31 14:55
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    今天的决策者面临着比以往更快,更准确地做出重大业务决策的必要性。幸运的是,正确的策略和工具可以帮助您快速准确地制定数据驱动的决策。下面就有小编为您带来介绍一款有发展的商业智能(BI)方案。

一、什么是商业智能(BI)?

   商业智能(BI)是用于制定明智的,数据驱动的业务决策的流程,技术,技能和应用程序的集合。BI包括数据收集,数据聚合,分析和有助于决策的有意义的表示。

   数据驱动的组织使用各种BI工具访问数据存储库中的历史和实时数据,以执行查询,生成自定义报告和预测未来趋势。这些工具包括由经过培训的数据科学家执行的高级分析,以及通过机器学习算法自主生成的见解。

   BI应用程序的数据存储库包括:数据仓库(集中式或分散式),生产数据库,运营数据存储和数据集市。

BI的主要优点包括:

1.快应对时间,基于云的数据仓库解决方案的内存分析可以实时分析数据,在几分钟内提供基于事实的信息。

2.更好的业务决策,BI提取事实并将数据转换为可信任的可操作信息。

3.提高运营效率,BI使业务的不同组件之间的互连更加明显,因此可以更快地识别和处理问题和低效率。

 4.提高投资回报率,商务智能有助于确定实现目标所需的资源,通过更快地进行数据分析来提高生产力,并有助于发现新的收入流。

 5.更快的报告 - BI提供最新,准确数据集的实时报告,使组织在解决复杂的业务问题方面具有竞争优势。

 6.准确的策略 - BI有助于识别数据中的重要趋势和模式,可用于设置优先级和分配资源以实现预期目标。

 7.满意的客户 - BI提供关于KPI的数据,这些数据可以改善核心业务功能(改进产品或服务,缩短产品上市时间),从而提高客户满意度分数(CSAT)。

介绍一款有发展的智能商业方案

二、如何选择最佳的商业智能解决方案?

选择BI工具的第一步是了解组织访问的数据源类型(架构和定义),以及如何分析它们。BI工具可以轻松访问大多数数据源,但可能存在特定类型的数据使其变得令人望而却步。云原生工具应该能够支持各种数据存储库或数据仓库中的数据。

四、介绍一款有发展的智能商业方案

1.销售情报

   BI的一个关键应用是关注您的业务与客户的关系。客户谈判是每个组织的销售部门应该培养的关键技能。有时,沿着管道移动潜在客户并说服潜在客户购买您的产品或服务可能很困难。通过业务分析和智能的应用,这个过程变得更加顺畅和可预测。

   商业智能收集特定KPI的数据,然后,它将这些数据组织成结构化可视化,如图形,饼图和散点图。用户可以从这些数据中识别趋势,从而提供有关客户行为和业务运营的见解。BI生成的报告和仪表板对于使用易于理解的潜在客户数据备份索赔也非常有用。

   管理人员可以利用从BI分析中收集的信息,根据硬数据和预测做出数据驱动的决策。

   商业智能的应用还有另一个好处:在商业中,保持领先竞争对手至关重要。BI系统收集的数据可帮助管理人员随时了解其业务与不同KPI的关系,从而使他们从未意识到这一点。规划是在任何行业中保持市场领先地位的最重要步骤之一,BI使规划比以往任何时候都更容易。

2.可视化

   商业智能软件使用一系列数据分析工具,旨在分析和管理与业务运营相关的数据。这些数据以可视化的形式呈现,使组织能够监控物流,销售,生产力等等。一些商业智能平台提供自定义报告功能,用户可以在其中指定其参数。其他人提供已经包含行业标准指标的开箱即用报告模板。

   通过直观的视觉效果和易于理解的格式呈现数据,商业智能系统使即使是经验最少的员工也能够从数据中获取洞察力。您可以分析并向股东,其他部门或您的团队展示您自己的数据,而不是依靠经过培训的数据科学家来分析您的数据。

3.报告

   BI的关键业务应用是报告。正如我们所述,商业智能工具除了组织和使用它们生成一系列不同类型的报告外,还收集和研究非结构化数据集。这些可包括人员配备,费用,销售,客户服务和其他流程。

   报告和数据分析类似,但在目的,交付,任务和价值方面差异很大。报告是在摘要中组织数据以监控业务绩效的过程。分析是探索数据以提取可用于改进业务实践的见解的过程。

4.绩效管理

   借助BI应用程序,组织可以根据预定义或可自定义的时间范围监控目标进度。数据驱动目标可能包括项目完成期限,目标交付时间或销售目标。例如,如果您希望达到某个销售目标,您的BI系统可以分析前几个月的数据,并根据过去的表现建议合理的目标。

  商业智能BI不直接生成决策,而是通过BI处理数据,从而为企业提供决策支持。数据仓库平台的建立,有效地整合、组织数据,为分析决策提供支持,实现数据的价值,最终呈现给用户的是可视的BI报告或视图。上面就是小编为您介绍的一款有发展的智能商业方案,希望对您有所帮助。

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