大数据分析师年薪一般多少?

       在大数据时代，数据背后的价值得到认可，对于数据价值的挖掘和应用，需要大数据分析师。大数据分析师可以说是进入大数据时代以来的新职场。具备这方面实力的人才实际上不能满足市场需求。那么大数据分析师就业前景如何，大数据分析师年薪一般多少，今天我们来详细谈谈吧。

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大数据分析师

一、大数据分析师年薪一般多少

1.在欧美发达国家，数据专家和相关管理人员的年薪可轻松达到百万美元。

       而欧美发达国家的顶级数据职位(如科学家、BI管理者等等)的年薪则高达百万人民币。假如你擅长数据工作，专业技术能力强，而且还具有商业判断力，那就沿着职业发展或管理的道路走吧，百万年薪的目标是有奔头。
       以下是来自欧美发达国家的数据相关职位的平均年收入统计：最初级的数据分析职位收入最低，大约为6.3万美元，最高级数据科学家年薪约为12万美元，是数据分析员的1.9倍。在发达城市，与工作相关的工资当然要高一些，数据科学家、BI经理、架构师的年收入都能达到百万元。

2.在国内，大型企业中的数据专家和管理职位每年可实现百万年薪。

       由于受到经济发展水平和诸多因素的制约，国内数据相关职位的薪酬略低于欧美发达国家，基本上是1/3到1/2的标准。诚然，与数据相关的职位，薪酬最高的还是数据科学家(架构师)，其次是数据挖掘与开发工程师，最后是数据分析师(BI)。
       从以上数据来看，很多人觉得在国内做数据分析师达到百万年薪基本上是没有希望的。不过，以上数据仅供参考，大公司的数据专家和高级管理人员每年挣百万还是有可能的，只是相对于欧美等发达国家，在国内做数据分析发展到每年挣百万的可能性要低一些。
       无论国内还是国外，数据分析师的待遇都是与数据有关的职位中最低的。这个问题当然也涉及到了门槛问题，现在数据处理基本上是有点数据sense，会点SQL的都可以做数据分析师。因此数据分析组内收入差距较大，从月工资10K~40K不等。
       从企业内部来看，数据分析基本上是为企业发展服务的，因此数据分析师要想提高收入水平，只能向数据科学家、BI经理或总监的目标发展，这样，经过5~10年的时间，大企业的专家、中高级管理岗等人达到年收入百万还是有可能的。

      上述是大数据分析师年薪的基本相关内容。大数据的前景从现在看是非常好的。大数据在各行各业中的应用正改变着人们的生活，并引领着人才的变革。有了国家和地方政府的支持，大数据在企业之间生根发芽，百花齐放。在接下来的三到五年里，中国将需要180万数据人才，而现在是30万。2022年，中国企业将在大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的基础上，向纵深发展，需要更多的数据人才。