医疗大数据分析的应用前景如何？

       随着《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《新一代人工智能发展战略》等政策文件的出台，我国医疗大数据开放共享和深度应用不断深入。医疗机构作为医疗行业的重要载体，时时刻刻产生着大量的数据，大数据已成为医院能否快速发展的核心驱动力。

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医疗大数据分析

       无论是提出科学问题，还是进行试验设计、数据采集、数据处理分析、结果验证，在传统的临床研究模式下，都是一项费时费力、费力的工作，严重制约了临床科研成果的产出效率。随着大数据时代的到来，云计算、分布式存储、自然语言处理等大数据应用技术日趋成熟。通过数据挖掘、智能分析等手段，以电子病历为主的医疗大数据规范得到了广泛应用，有效地构建了基于真实世界数据和数据挖掘技术的科研思路与方法；以数据为重点赋能临床及管理决策，医疗大数据在临床科研中的应用场景日益丰富。

1.1研究疾病的相关性。

       多元、多维数据是病人健康信息的主要特点，将分散的数据进行整合和标准化，对大量的、相关的疾病数据进行分析、整理，建立疾病、症状、诊断、用药、手术、检查、检查等方面的相关关系，形成知识图谱，可以探讨疾病之间的联系，进行疗效比较、综合用药研究、疾病特征、病人分析等，有助于加深对疾病的认识，拓展科研发现，辅助临床诊断。

1.2进行临床预测。

        医学大数据的优点是有大量的实际数据可用于建模和临床预测。
举例来说，通过统计显示各种疾病的症状、监测疾病的治疗效果、监测疾病的区域性发病趋势、预测疾病的发展趋势，从而为疾病的准确诊断和治疗提供依据。

1.3医疗质量监测评估的建立。

       通过对医院临床数据和运营数据的综合挖掘和分析，数据可以满足横向比较和向纵深细化，找出问题的真相，准确定位原因并指导改进。
将病史健康资料、检查治疗资料、治疗结果资料关联起来，对诊断、治疗过程进行全流程、闭环管理，对比不同病症的药物治疗效果，为临床诊断、治疗效果比较和精细治疗提供科学依据。伴随性数据的积累、利用，有利于医疗质量的进一步提高。

1.4辅助专科疾病研究。

       建立专科疾病数据库一直是科室、医院乃至全国的一项重要任务。建立了基于医学大数据的专科疾病数据库，实现了专科疾病的科学研究设计、数据收集、既往结果查询、跨部门、跨医院协作等科研流程，实现了对专科疾病相关检查、随访、CRF表格等数据的快速收集和有效利用。该系统可大大节省开展临床研究的人力成本，缩短获取研究数据的周期，可帮助医生确定最优治疗方案。

       以上就是小编为大家带来医疗大数据分析的应用前景。在当前，中国各级政府高度重视医疗信息化建设工作，相继出台了一系列鼓励发展的政策措施，在医疗信息化市场上获得了更大的发展机遇，为行业和发行人的快速发展奠定了良好的政策基础。”医疗大数据拥有百亿市场规模已经成为共识，在疫情的催化下，医疗大数据时代已经来临。