数据分析与商业智能发展趋势

  我们生活在一个数据爆炸的时代，铺天盖地而来的信息和数据，让人常常目迷五色。通过运用数据分析抽丝剥茧找出什么可行，什么不可行，沿着最有效的路走向成功。目前很多互联网公司都有数据分析岗位，但是真正让数据分析产生业务价值的公司少之又少。 下面就由小编为您带来数据分析与商业智能（BI）发展趋势。

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一、什么是数据分析？

  所以什么是数据分析呢？数据分析就是对业务进行流程梳理、指标监控、问题诊断和效果评估，以便实现决策支持的行为。数据分析可以实现精细化管理，用数据驱动决策，数据分析在未来企业决策中起着基础性作用。

  数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。简单的说，数据分析就是根据分析目的，使用适当的分析方法和分析工具，对数据进行处理与分析，提取出有价值的信息，形成有效的分析结论的过程。

  在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便制定适当策略与采取相应的行动。例如，企业高管可以通过市场分析和研究，把握产品的市场动向，从而制定合理的产品研发和生产计划，这些是依靠数据分析来完成。

二、数据分析为何如此重要？

  对于toC类产品，由于覆盖的用户范围广、用户基数大，用户千差万别，背景各异。我们又很难对用户进行透彻的了解(问卷调查也只能覆盖一部分用户，并且问卷调查得出的结论可能不一定真实反映整体用户情况)，因此产品怎么更好地服务于用户、真正对用户产生价值是每个提供toC产品与服务的公司非常头痛的问题。

  幸好，数据分析为我们了解用户打开了一扇窗，用户在产品上的操作行为为我们了解用户提供了“蛛丝马迹”，用户的操作行为也是用户最真实意图的反馈，通过分析用户行为，我们可以对用户进行更加细致的了解，最终指导我们更好地迭代产品为用户提供更好的服务体验，通过用户行为分析获得的认知，也可以指导我们更好地运营内容及用户。通过更好地服务用户，借助合适的变现手段，最终产生商业价值。

三、数据分析有什么作用？

  我们可以看到，数据分析的目的是从数据中找出规律和有价值的信息，帮助管理者进行有效的判断和决策，但这个是数据分析的最终目的。

  要达到这些目的，在日常工作中，应该要做些什么呢？如数据报表、专题分析等，都是数据分析工作的体现。但是何时做、怎么做，则需要根据实际的工作情况而定。只有了解了数据分析的目的及对工作有清晰的认识，开展数据分析时就会比较游刃有余。

四、大数据时代下的商业智能

  由于技术的进步，商业智能所涵盖的内容也在不断演化。在大数据被广泛应用之前，商业智能指将公司内不同部门的数据进行整合，从而指导决策，这个过程相对线性。 而现在，商业智能可以帮助实现一个决策闭环，不仅通过各种手段让数据更容工具和易获得，而且能够对决策的效果进行迅速追踪与反馈，从而指导新一轮的决策。

  数字经济下，数据无处不在，我们已经从IT时代迈入DT时代。IT时代以流程来驱动业务，而在DT时代，将以数据来驱动业务。特别是对于互联网公司来说，拥有海量的数据并充分利用，已经成为其致胜的法宝。 以上就是小编为您介绍的数据分析与商业智能发展趋势，希望对您有所帮助。