BI数据可视化分析的方法

    数据分析就是利用适当的统计分析方法，对搜集到的大量资料进行分析，提取有用的资料，并得出结论，对资料进行详细研究和归纳总结的过程。可视化是一种将数据转换为图形或图像，并在屏幕上显示的计算机图形学和图像处理技术，再进行交互的理论、方法和技术。下面就让小编为大家介绍BI数据可视化分析的方法。

赛思BI

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BI数据可视化分析的方法

    Business Intelligence是一款专业的BI(商业智能)工具，它采用了诸如现代数据仓库(DW)、在线分析处理技术(OLAP)、数据可视化(DataVisualization)等技术，通过数据收集、管理和分析等作业，进行数据分析以实现业务价值。

BI数据可视化分析的特征

直观

在JS、WebGL等可视化技术的基础上，增强用户对数据的感知能力，达到逼真的视觉效果。

互动

让用户选择感兴趣的数据，或改变数据显示的形式，可以更好地促进用户与数据的交互。

迅速的决定

根据直观的数据分析结果，快速提供管理决策方案，以适应市场的变化。

BI数据的可视化分析步骤

关键步骤

可视化过程的基本步骤，就像是一条特殊的流水线，主要步骤相互影响，互相制约。BI数据的可视化分析基本过程包括以下5个部分，最重要的是分析部分。
1.搜集并分析商业需求。
2.清理分析指标。
3.资料集合/资料模式设计。
4.报告/指示板设计。
5.体系设定：授权，任务调度。

指数等级

指数层次分析。

对指标梳理过程分析。

    梳理企业实际分析指标通常有两种方式：自上而下和自下而上。根据从局部到整体、从整体到局部的思想，可根据企业的不同数据化阶段，选择合适的流程。