大数据BI是一种能处理分析大数据的BI软件,它与传统BI软件的区别在于它能完成TB级数据的实时分析。海量数据可概括为4个V,大量数据(Volume)、快速(Velocity)、多种(Variety)、低价值(Veracity)。大数据成为当今IT业最热门的词汇,伴随而来的是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用逐渐成为业界争相追逐的利润热点。大数据时代已经到来了,BI也是如此,不少BI软件慢慢走进大众的视野。下面就让小编为大家介绍bi大数据分析软件推荐。
bi大数据分析软件推荐
FineBI支持丰富的数据源连接,可可视化地帮助企业管理各种数据,极大地提高了数据整合的方便性和有效性。
FineBI支持超过30个数据库表和SQL数据源,并支持Excel、TXT等文件数据集,以及多种类型的数据源,如多维数据库、程序化数据集等,适合对实时需求较高的数据分析场景。
FineBI以业务包的形式进行数据管理,使用户能够根据不同业务主题对不同数据源进行分类集成,同时也方便了点上的权限分配和管理。
使用者可方便地以可视化方式管理资料,操作简便。
根据数据仓库的关联关系,用户可以自动地对模型进行建模,也可以手动地配置关联关系,从而解放了数据管理员的工作,并极大地提高了分析人员的效率。
FineBI的自助数据集功能允许每个消费者以非常低的成本将数据转换为他们所需要的结果。
通过FineBI,用户可以以可视化的形式对数据进行各种操作,比如过滤、分组汇总、添加列、字段设置、排序等等,完全控制数据。
管理人员只需配置基础数据关联和权限,分析数据的用户就一定会在他们的权限范围内进行操作,并且数据集的关联还能自动继承,从而提高双方的效率。
可以对FineBI中用户的每个操作添加、删除和修改,并提供预览。
SpiderHighcardEngineering,在一个轻量级的架构中实现了大规模数据的提取、计算和分析。
针对不同的企业应用场景,引擎可以根据不同的数据量和灾备需求选择不同的部署模式。
使用者可根据数据量、实时需求、使用频率等自由选择数据格式。
将大数据构件如SPARK、HDFS等进行集成,结合列式存储、并行存储器计算、计算本地化以及高性能算法,解决FineBI中大数据量分析和快速显示问题。
FineBI的可视化探索性分析是针对分析型用户的,使他们可以以直观、快捷的方式,了解自己的数据,发现问题改进业务。
基于用户当前分析的字段类型和字段数目,自动推荐适合的图表类型,避免了选择带来的痛苦,进一步降低初始用户数据分析门槛。
FineBI基于著名的图形语法设计,摆脱了对固定图表类型的束缚,不仅大大降低了分析门槛,而且提供了更丰富的视觉效果。
新版更直观、更炫酷,结合了数据和地理信息显示。
分析数据在FineBI上具有极高的自由度,不仅能快速地进行相加、占比、排名等计算,而且还支持纵向的多维探索分析。
除了以上所说的功能和优势以外,FineBI还具有全景式多屏幕应用程序FineBI还为多屏时代的企业带来了数据的全方位可视化管理。在设计方面,从PC端到移动端再到驾驶舱,无需为此专门设计。在PC端,通过FIneBI客户端,可以方便地对BI报告进行生成、共享和发布等等。如果大家对此感兴趣不妨尝试一下,以上就是小编为大家介绍的bi大数据分析软件推荐,希望能够帮到大家。
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