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中国哪些企业用了商业智能?商业智能都有什么?

36氪企服点评小编
2021-03-31 11:02
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     大数据时代到来,企业在处理以想数据相关问题是仍然会遇到一些困难。最近出现的商业智能(BI)则解决了企业出现这些问题时的痛点与难点。那么,中国哪些企业用了商业智能?商业智能都有什么呢?

一、商业智能 BI 要解决的问题

商业智能 BI ( Business Intelligence) 简单来说就是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案,将企业中不同业务系统( ERP、CRM、OA、BPM 等,包括自己开发的业务系统软件)中的数据进行有效的整合,并利用合适的查询和分析工具快速并且准确的为企业提供报表展现与分析,为企业提供决策支持。

二、商业智能 BI 的核心主线是什么?

   主线就是通过构建数据仓库平台,有效的整合数据并组织起来为分析决策提供支持并实现其价值。还有一种解释就是:将数据转变为信息,信息支撑决策,决策产生价值。

三、中国哪些企业用了商业智能:中小企业赛道需要BI吗?

   其实, 中小企业比大企业更需要这种需求。正因如此,小企业的生存压力才更大,才更需要时时刻刻关注企业运营数据:正因如此,我们才更需要关注每一位客户的表现;正因如此,我们才更需要关注成本和利润的变化;正因如此,我们才更需要关注采购价格;正因如此,我们才更需要关注存货不能积压……
   当然,并非所有企业都需要商业智能BI。BI本身就是一种管理模式,在企业信息化达到一定基础后,如果企业的数据库还没有建立,还不够完善。那么,就连在BI上投入十倍、百倍的精力和资金,也是浪费,因为BI的成功需要企业数据库的丰富,这一点非常关键,而忽视了这一点,企业成功实施BI就是完全不可能的。
   假如企业已经达到了高度信息化的程度,同时还尝试了ERP系统,然后导入到BI系统中去使用,那成功的几率肯定会大大提高,不但不浪费成本,而且还能提高员工的工作效率,给员工带来更多的工作便利。

   目前已有许多市场上参差不齐的商务智能BI产品,亿信ABI做得更好,它融合了数据填报、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据可视化、移动应用等核心功能。
   目前商业智能BI已成为国内中小企业市场发展的重要组成部分,对当今企业而言,落后一步就可能被市场淘汰,而充分利用BI,挖掘数据的价值,为企业决策提供依据和参考,未来的发展空间是巨大的。

三、商业智能 BI,大家在质疑什么?

   很多人对于商业智能 BI 有这样的一种普遍看法:商业智能 BI 是如何产生价值的,价值在哪里,我并没有看到? 为什么在我的企业中我们 IT 部门或者业务部门完全沦为了做做报表,能体现的价值只是节省了我们做报表的工作量,仅此而已。

   这种质疑带有很大的普遍性:”你不用讲那么多,你直接告诉我这个东西有什么用,能解决我们什么问题,能不能帮我们企业赚钱....。

   “有来自业务线的、技术线的、管理层的不同的听众,每一层他们关注的点实际上都各不相同。包括每个人、每家企业对数据的认知程度也决定了他们对商业智能 BI 的理解和认可程度。

   我们不聊技术,从一些业务场景作为切入点,让大家理解一下商业智能 BI 的价值到底如何体现的。我们在此探讨一下在我们眼中商业智能 BI 的三个分析层次,或许我们对商业智能 BI 的认知可能有所改观。 为了便于理解,文章中不提及任何专业的名词与解释。

中国哪些企业用了商业智能?商业智能都有什么?

四、商业智能 BI 的三个分析层次

   第一个层次是报表的常规呈现。所谓常规呈现指的是使用柱状图、饼状图、折线图、二维表格等图形可视化的方式将企业日常的业务数据(财务、供应链、人力、运营等)全面呈现出来,再通过各种维度(看数据的角度)筛选、关联、跳转、钻透等方式查看各类分析指标,业务分析图表按照主题划分,图表之间存在一定的逻辑关系。

   BI 可视化图表之间的钻取、联动等效果。

   这些分析展现内容基本上是围绕各个业务部门日常工作展开,这里面有很多的业务分析内容可能需要复杂的计算规则,需要从不同的系统取数据,从业务系统软件中这些都是很难直观看到的。

   这个层次的报表分析就是一种呈现,让报表用户对日常的业务有一个清晰、直接、准确的认知,其次解放了他们自己手工通过 EXCEL 通过各种函数做汇总分析、制图的工作。

   比如,财务部门会关心今年的营业收入、目标完成率、营业毛利润率、净资产收益率等;销售部门会关心销售金额、订单数量、销售毛利、回款率等;采购部门会关心采购入库金额、退货情况、应付账款等等。

   总体上看,我们不能对商业智能BI本身提出质疑,我们要质疑的是,在这个过程中,我们的个人、企业对商业智能BI的认识和提升到了什么水平,提升到了什么水平,商业智能BI的价值将在什么水平上体现出来。怎样才能高效、成功地推进BI的建设和落地,这是BI服务商和客户共同面临的问题。

   最终,我们会更理性地认识到:BI的外观是可视化分析报告的呈现,但是它的本质还是业务问题、管理问题,因此更有道理。BI ResourceBI的数据分析来自业务,通过数据呈现发现业务问题(无论好坏,经验内外)又回到业务优化业务操作的过程,这才是BI Resource BI中数据到信息的真正内涵,信息产生决策,决策产生价值。以上就是小编为您介绍的中国哪些企业用了商业智能,商业智能都有什么,希望对您有所帮助。

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