数据可视化怎么做?
在大数据时代，企业越来越重视数据分析给业务发展带来的决策支持效果，数据可视化是数据分析结果的重要步骤。数据大屏幕类产品是企业运输透明的板块、业务决策的驾驶室，对外是表现运营形象的窗口，用户对数据表现效果要求高，非常重视体验感，构筑满意的大屏幕挑战不少。那么，数据可视化怎么做？下面就由小编为大家介绍一些数据可视化的例子，希望对大家有所帮助。
数据可视化
一、指标明确显示出关键绩效指标。
如果你想要立即了解企业在特定KPI上的表现，这些功能尤其有用。把这个简单的“指示器”和视觉效果结合起来，你就会立刻看到你是在目标上面还是目标下面，并且知道你的方向是否正确。当你把颜色编码结合在一起时(比如红/绿，或者向上/向下箭头)会特别有效。你甚至可以设计定制的指示器和视觉效果，让故事更有吸引力。
数字指示符，如下面的数字指示符，更直接一些，它给出简单的标题数字，并指出如何将其与上一年度/季度/月份进行比较，等等。
二、折线图显示趋势。
折线图在许多商业案例中都是很流行的，因为它们以不会被误解的方式快速、简洁地展示了总体趋势。具体来说，它们非常适合描述同一时期内不同类别的趋势，有助于进行比较。
三、条形图可以被简单地分解。
条形图非常适合比较几个不同的值，特别是其中一些值被分成不同颜色的代码类。
四、柱状图并排放比较值。
一般来说，对不同值使用柱形图进行并行比较是很有意义的。你也可以用它来表示时间上的变化，但是，如果你想让人们注意总体数据而非趋势形状，这一点很重要(对于折线图来说更有效)。如果要突出显示或对比关键指标和总的趋势，可以把折线图和柱状图结合在一起。
从这里可以看到，每月所卖出的单位的总数和总收入与去年略有不同。可视化开辟了一条新的查询线，即使销售单元数量减少，哪个单元仍然是最赚钱的，这可能成为制定未来销售和营销战略的关键。
五、饼状图显示比例清晰。
饼状图可以很容易地显示出每个值占整体的比例。比起简单地列出总百分比，他们更具有可视性。区域图表非常有用，因为它们能让你看到总体的数量和每一类的比例。
七、数据透视表可以很容易地显示关键数据。
对数据进行可视化并不是一种最好、最直观的方式，但当你想要快速地提取关键数据，同时查看正确的数字(而非趋势)时，数据透视表非常有用，特别是当你不能访问数据时。一款自动完成此操作的BI工具。
八、散点图：分布及其关系。
散点图以圆颜色显示数据分类，以圆的大小显示数据量；它们用于可视化两个变量及其关系的分布。这样，你就会发现你最常(而且最有利可图)的顾客现在都是男性——这可能会导致你要么把市场营销的重点放在男性消费者身上，要么根据你的业务寻找更有效的吸引女性消费者的方法。
九、图解：理解多重变数。
类似于散点图，它以圆周的大小表示数值的权重。然而，它们之间的区别是，它们将许多不同的值封装在一个更小的空间中，每一类只代表一种方法。如果你想证明一些分类比无意义的分类更重要，那么这些分类就非常有用。这类可视化故事能帮助用户轻松关注最大的挑战或成功。
十、树形图显示等级、比值。
对于显示类别和子类别之间的层次结构和比较值，树形图是很有用的，它使您既能保留细节，又能立即看到总体上最重要的区域。你可以通过把颜色编码的矩形彼此嵌套来进行加权来达到这个目的，以反映它们在整体中的比例。
十一、极坐标图显示多种变数之间的关系。
极座标图(即极面图)是一种饼状图。但并不是用角度的大小来描述每个值在整体上的比例，而是用所有扇区的相等角来表示，并用从圆中心到圆中心的距离来表示。
十二、区域/散点图显示地理数据。
通过可视化这些数据，您可以立即看到哪些地理位置对您的业务至关重要。在地图上将数据可视化为彩色点；值用圆圈大小表示。
十三、漏斗图显示的是通常用于销售数字的管道。
它是一个非常特殊的视觉化类型。其好处是，它能让你每一步的对话都保持生动的速度，这样你就能很快地看到用户在退出过程中处于什么位置。最终，这本身并不是数据可视化样式，而是一种有用的添加，使您可以在更复杂的可视化中放大细节，比如力导向图或同位素图。随着你把你的游标移动到图形上，你看到的区域会延伸到鱼眼视图中，这样你就可以上下移动，看到需要的更多细节。
总结来说，数据可视化可以直观地发现数据中隐藏的规则，从而更好地进行大数据处理，发现变量之间的交流关系，有助于更好地向他人说明现象，达到一图胜千文的说明效果。以上就是关于数据可视化怎么做的相关内容，如还有其他关于数据可视化的问题，可以发表评论。希望今天的内容对你有所帮助。
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