描述性数据分析的定义与常用指标

       SPSS的模块按功能划分可以分为三部分：描述性数据分析、推断性数据分析、探索性数据分析。今天小编就带大家详细看看描述性数据分析，具体包括描述性数据分析是什么以及描述性数据分析常用指标。希望通过今天的介绍可以增加大家对描述性数据分析的了解。

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描述性数据分析

一、描述性数据分析是什么

      最简单的数据分析形式是描述性分析。描述性分析列出并总结了数据集中每个变量的值。例如，如果调查受访者对特定问题提供1-10分，描述性分析可能会显示每个分数的受访者数量和百分比、平均分数和中位数、模式或最常见分数，以及一些分数，如标准差等。描述性分析可以熟悉数据集并识别数据问题，如未提供任何分数的受访者或显示响应为99的数据。

二、描述性数据分析常用指标

描述性数据分析常用指标1：平均值

总数除以个数，用来判断一组数据的平均情况，但不能体现出异常值。

描述性数据分析常用指标2：四分位数

用五个数值描述情况，分为最小估计值，上四分位数，中位数，下四分位数，最大估计值。

四分位数能够反应数据整体情况，能够很好地判断异常值，但是不能够反应数据整体的波动情况。

如何判断异常值；在最小估值和最大估计值之外的数，我们称之为异常值。

遇到异常值我们怎么处理？我们总结了以下三种情况

1.错误记录形成的异常值，改正即可，比如男错写成女，造成了异常值改正即可。

2.错误判断形成的异常值，对数据结果造成的影响较大，直接删除。

3.合乎逻辑的异常值可以保留。

描述性数据分析常用指标3：标准差

用来衡量数据波动的大小，离散程度和变异性，能够反映事物稳定程度的大小。

标准差的案例场景；标准差越小，代表数据越稳定，越大，代表波动情况越大。

球员的标准差越小，代表球员的发展水平更加稳定。

对于股票来说，标准差越大，风险越大，投资需要谨慎。

描述性数据分析常用指标4：标准分

标准分是对数据进行归一化处理，又叫内分数，标准化值。

如果某个数值的标准分=0，该数值等于标准分本身。大于0，该数值大于平均值，小于0，该数据平均值小于0。

       以上就是小编为大家带来的描述性数据分析是什么以及描述性数据分析的常用指标。希望今天的文章对大家之后的工作有所帮助。关于描述性数据分析，它其实是spss模块分类下的一部分，除此之外还有推断性数据分析以及探索性数据分析。