数据分析师就业前景是什么？

   在大数据时代，数据背后的价值已经被人们所认识，而针对数据价值的挖掘和应用，需要大数据分析人员去完成。数据分析师，可以说是进入了大数据时代的一个新兴职位，因为拥有这方面实力的人才实际上还不能满足市场的需求，那么在现阶段，数据分析师的就业前景是什么呢？一起来看看吧。

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一、数据分析师是什么？

   大数据人才排名前3的专业背景为计算机科学、软件工程、电气和电子工程等技术类学科。除此之外工商管理专业也是主要的人才来源，甚至还有不少人才来自于语言类专业。可以说，大数据人才来源广泛，对许多专业的人来说都有很好的前景。

   根据2017年年底发布的《中国数字人才现状与趋势研究报告》，数字人才按价值链流程的不同职能可以分为六类：数字战略管理、深度分析、产品研发、先进制造、数字化运营和数字营销。从职位上而言，市场对软件开发工程师、技术工程师、信息技术顾问、产品经理、技术经理的需求最大。

   “大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

二、数据分析师的就业前景是什么？

   学习大数据，目前来说有两个主要的方向，大数据分析就是其中之一。掌握专业技能之后，进入行业发展，大数据分析所对应的岗位从业者，就可以称为是大数据分析师。

   大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策。一般来讲，大数据分析师的工作任务包括，对数据进行清洗、分析以及可视化等。
另外，在不同的行业，大数据分析师的头衔也可能不一样，比如：业务分析师、商业智能分析师、运营分析师、数据库分析师等等。

   从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
   据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。

   根据国内某大型招聘平台给出的大数据分析师平均薪酬为：9724K（取自1139份样本），北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前九的城市。

   毫无疑问，智能数据是21世纪非常热门的行业之一，已经渗透到各个行业和业务功能领域。海量数据带来了广泛的就业机会，无论是技术领域，还是食品行业，零售行业，都需要海量数据来提供更好的用户体验，并优化库存，降低成本，预测需求。上面是对数据分析师就业前景，薪酬的介绍，希望对你有帮助。