商业智能(BusinessIntelligence)是指运用现代的数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘与展示技术来实现数据的分析与商业价值。作为一种工具,商业智能可用于处理企业中已有的数据,并转化为知识、分析和结论,以帮助企业或决策者做出正确和明智的决策。下面就由小编为您带来商业智能与数据展示的介绍。
商业智能系统的核心是“数据仓库”,它就是一个收集所有数据的过程。将多个excel的数据复制到一个专业文件后,该专业文件就成为“数据仓库”。 同样的概念也可以在各种各样的数据库、平面文件和公开数据上使用。
简而言之,数据可视化分析是查看大量信息以查找模式的过程。这些模式可能与周二和周六有多少销售量有关,或者他们可能关注于有多少目标用户。这样的见解可以帮助公司优化流程并增加收入。在过去,数据可视化分析是使用笔和纸在电子表格上完成的。
数据可视化是指把数据用视觉上有吸引力的方式去显示信息,以便人们能够更快更好地理解数据。是否可以选择合适的图表类型决定了是否可以制作出优秀的视觉数据。
所以当开维创的技术人员把一组关于企业的重要数据信息做成可视化图标整理好,这个过程就是人们所说的“数据展示大屏”。最好的数据可视化大屏会精确地展示客户所需的信息内容,效果就是只要你看一眼就可以明白。
1.中国商业智能(BI)软件行业规模
从我国开始实施国家大数据战略以来,大数据BI行业保持着高速稳定的发展。一方面得益于国家政策的牵引,如《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等利好政策,对打造“数据、技术、应用与安全协同发展的自助产业生态体系”做了全方位的支撑和部署。另一方面,持续多年的信息化应用价值教育,企业自身信息化建设的准备,都让更多企业开始使用BI产品,期望通过精细化运营来提升经营效益。
当前我国已进入国际BI及DA(数据分析)领域的第一方阵,并成为发展最快的国家之一,但仍和美国有一定差距。2018年中国商业智能(BI)软件行业规模约为16.6亿元,同比增长25.8%,2019年中国商业智能(BI)行业软件收入规模在21亿左右,增长率达到27.1%,未来中国BI行业的发展潜力巨大。
2.中国商业智能(BI)企业分布与结构
根据锐观咨询整理所得数据,目前,IT人员主导企业数据分析的模式仍占据主流,也就是IT驱动仍是企业商业智能平台应用现状。从数据调研的受访企业来看,有高达61.62%的企业的数据分析工作仍是第二类型(IT强主导型),甚至有21.89%的企业的数据分析工作处在第一类型(IT完全主导型),这显然和业务人员自助数据分析的目标距离遥远。
3.企业最重视的BI功能有哪些
对于BI的功能,企业主要看重报表能力、移动端、填报录入、管理驾驶舱等。超过半数的企业非常重视常规报表制作与展示和移动端BI功能。近一半的企业期待用数据填报来解决企业内部数据采集和录入的问题,数据填报也是解决数据分散在Excel、Word中的有效方法。
4.企业应用BI最期待获得的数据价值
国内企业选用BI产品,最期待获得的数据价值,一是数据整合,二是数据展示效率,三是辅助管理决策。据统计,72.8%的企业最想获得的数据价值是整合多系统数据,打通多系统的数据,解决数据壁垒的问题实现信息透明。69.1%的企业想要提高报表的输出效率,期望能够更快更准更省事。53.7%的企业则希望通过数据分析,辅助企业决策,实现科学化、数据化的决策。
简言之,商业智能(BI)是一套关于数据的解决方案,入口是数据,出口也是数据或基于数据的报表呈现,它更加强调解决方案;数据分析更多地是以人为主导,对数据仓库或其他渠道产出数据进行分析的过程。前一种方法着重于如何合理地处理或呈现数据,后一种方法着重于如何从数据中发现问题,有一个探索和思考的过程,这也是工具本身无法取代的。上面就是小编为您介绍的关于商业智能与数据展示的商务智能的介绍,希望对您有所帮助。
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文章标题: 浅谈商业智能与数据展示
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