如何进行用户行为数据分析?

       对于运营人来说，要根据用户行为来制定不同的运营战略。那么，如何进行用户行为数据分析？数据分析要用什么样的数据，不同的数据有什么不同呢？在这篇文章中，笔者整理分析了用户留存和用户行为两个指标，总结了相关数据，与大家分享。

斑智科技-CDP用户数据中心

0

0条点评

咨询产品

免费试用

解决用户选型困难的好软件，有各维度的信息

客户案例

暂无

合作品牌

5

用户行为数据分析

在用户操作期间的数据分析指标。

       一般而言，对运营商来说，核心任务归纳为两点：引入流量和维持流量。按具体工作可分为具体的用户操作、内容操作和活动操作。但是它的核心是通过产品向你的用户传递价值。操作人员因其不同的阶段，要做的工作也各不相同。就像早期的用户一样，运营人员的工作主要是关注如何吸引新用户，并产生持续的价值来留住他们。而且成熟的产品关注如何有效地提高用户的活跃度和留存率，从中发现有价值的用户，刺激这部分用户为产品创造价值，创造效益，促使产品有质量地生存下去。拆分用户运营，可以分为以下几个阶段：发现种子用户->挖掘核心用户->吸引更多用户->实现用户自我运营->挖掘用户价值(包括消费广告等创收行为)。

       使用者操作阶段的任务。每一阶段的工作独立而又层层递进，影响了整体的效果，因此工作时对于单个的任务或操作模块，应将其量化为不同的数据指标，以判断工作的有效性。

第一，用户保留。

       保留用户需要考虑的是用户兴趣的热度下降程度。留用用户不外乎两种情况：一是无意中使用了产品，发现满足了自己的需要，留着不放继续使用。二是用户对产品的兴趣逐渐减少，使用频率逐渐降低，逐渐远离，直至完全消失。通常使用的保留指标有次日保留、3日保留、7日保留、15日保留和30日保留。不管多么好的产品都会有保留和流失。用户留存是不可避免的，随着新用户的增加和新用户的流失，用户留存处于动态的平衡：注册资本=(SNU/NU)*100%；用户保留率：SNU在N天内仍在使用的用户，NU新增用户。这些数据的每个内部含义都不相同。

       专注于产品的次日保留：留心第二天就能第一时间发现产品新版本的质量变化；冷启对用户有吸引力，具有用户粘性；增加AB测试功能，对产品的易用性进行初学者指导设计；采用路径埋点的方法分析了用户流失的原因。留驻3天：可用来判断渠道的优劣，以筛选渠道调整投放策略。7天留存：对用户体验周期结束后的去留情况进行反馈，判断用户忠诚度。对于不同时间点的用户留存率，粒度较细的数据统计可以更好地分析用户留存率变化的规律，并根据实际情况制定相应的操作策略。

第二，用户行为指数。

通过埋点方式获取用户行为数据，通过用户行为分析判断用户对产品的偏好和期望。分析用户行为数据。
粘：关注用户的连续访问；
活动性：关注用户的访问参与；
输出：衡量用户所创造的价值。

根据用户行为的三个主要类别，分别在每一个类别上增加不同的行为度量。可进一步挖掘数据的价值，增加数据标准，使团队的目标提升更具针对性，有利于提高用户的工作效率，

1.粘度指数。

       有资料显示，用户平均每天按下、滑动、点击手机为2617次，普通用户手机屏幕亮起时间为2.42小时，重度用户为3.75小时。
       随著智能手机的普及，流量红利消失，所有流量增长都停滞不前，战场从争夺流量转向争夺用户时间。
        开放数量：而开放数量在用户行为指标中是第一重要指标，因为只有让用户开放才有无限可能；
        访问量：单位时间用户访问的次数，是用户粘性的核心指标。加时、年龄、地域、收入、性别等维度，可有效针对不同层次用户制定相应的产品战略；
       Space:Space是用户从上次访问间隔的时间间隔。把握这些数据可以划分用户的活动度，有利于运营制定运营策略，实现用户的激活。

2.活动指数。

      毋庸置疑，用户花在产品上的时间越多，就越有可能为产品创造价值。扩大使用市场，首要的因素当然是产品符合用户的期望，而且使用方便，但是这里要问的是如何操作操作以增加用户的使用时间。
       就内容产品而言，图文(新闻信息)、音视频(段视频)等是当前内容的主要表现形式。就内容平台而言，就像新闻客户端一样，常用的方法是通过内容的个性化推荐，不断强化算法积累，实现千家万户，用户越喜欢的内容自然获得越多的推荐机会，然后吸引用户停留，增加使用时间。
       就电子产品而言，与之比较，推荐更加复杂，不仅对用户而言，还需要考虑用户、商品、服务、商店等维度的画像，更多的是通过用户画像和相似度来推荐。此外，标签的场景失效、标签的热衰减等也需要考虑。
       时间长度：时间长度是指用户使用APP的时间长度。在用户转化过程中，使用是一个关键因素，因为只有让用户长时间停留，我们才能采取一些方法来吸引用户下订单转化。
       逗留时间：平均逗留时间是指访问者在浏览某一页时所花的平均时间，该页的逗留时间=进入下一页的时间-进入该页的时间。
       使用者停留时间与使用者转换率有关，这一点很好理解，对于一款不感兴趣的产品，或无法勾起使用者的购买欲望，使用者就不会停留太久。
       滞留时间长和转化时间并非完全正相关。这是因为有用户长时间停留在某个页面上，想做别的事情，却没有发生跳跃。
       网页访问量：网页访问量会直接提高用户停留时间，间接提高订单转化率。

3.产出指标

      不同形态的商品，产出指标具有不同的含义。在电扇行业，产量指标为订单、客价等。信息流动产品，产出指标就是广告的曝光、点击率及后续转化。
       媒体信息产品的曝光方式主要有两种，一种是通过内容推荐，向喜欢的人推荐，增加对信息流的访问；另一种是通过金币、积分等反馈，刺激用户相应的行为。

       以上就是有关如何进行用户行为数据分析的相关内容。上述指标遵循一条原则，并触及到用户的兴奋点，以小投入获取最大用户量，即满足用户的心理需求。通过用户的需求金字塔，可以对用户的消费心理进行分析。