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数据统计软件app有哪些?

36氪企服点评小编
2021-06-02 19:05
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   随着大数据时代的到来,大数据无时无刻不在影响、惠及、改变着我们的生活,大数据时代已经到来。而且,对企业来说,大数据已经成为一个不可缺少的技术支撑,对企业的发展至关重要。公司的价值与其所拥有的数据规模、活力、运用数据的能力成正比,公司的数据资产将演绎未来精彩的商业模式,推动公司不断地发展和创新。下面就有小编为您带来数据统计软件app有哪些的相关介绍。

一、友盟+ U-APP

   友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线,是专注用户行为统计的综合性平台,主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。

   在App统计方面,友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品,可以根据需求选择对应的产品类型,游戏统计维度齐全,除了常规渠道指标外,还自带关卡、等级、付费等特色场景分析;广告监测主要提供短链和信息流广告的数据分析,也能自主制定推广计划。接下来主要介绍其移动应用统计方面的优势。

   友盟的App移动统计(U-App)是国内较为成熟的应用统计工具。从应用数据的统计角度来看,产品的功能完整度较高,其后台模块规划主要沿着:应用基本情况—用户基本情况—事件触发监控—终端设备属性—生命周期转化这一线索深入挖掘,能提供用户统计、渠道统计、留存统计等多个维度的数据查询。其中渠道统计主要提供每个渠道的时段详情和多个渠道的详情列表,这两个功能可以方便开发者了解各个渠道的具体差异。

   时段详情可以称得上特色功能了,分为趋势和详细数据,能实时反映各个渠道在每个小时维度下的数据表现。渠道详情下,也提供了TOP10渠道和渠道对比功能,10个渠道间可以结合新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长、次日留存率等指标的波动进行自定义对比分析。单个渠道同样支持查看这些趋势指标,甚至有留存率、活跃度、用户来源、设备明细等细化指标。

   而用户洞察和生命周期这两块是友盟近期推出的移动统计 AI版卖点,象征着友盟从数据统计服务进一步向数据分析领域纵深,能实现多大的价值还需要进一步观察。值得一提的是,友盟服务链很全,还提供了应用联盟、社区平台、消息推送、自动更新、App查询等一系列增值服务。

    总的来说,友盟作为国内最早起步的统计平台,有强大的资源和联盟,服务也基本免费,数据维度全面、产品功能丰富、是难得的移动应用统计平台。如果你刚入门,且希望得到全面一些的数据统计反馈,可以选择友盟。

数据统计软件app有哪些?数据统计软件app

二、openinstall 渠道统计

   openinstall 是一种不需要制作渠道包,也不需要填写渠道识别码即可识别App安装渠道来源的渠道统计工具。因此,openinstall能够实现仅凭App安装渠道链接就能统计渠道效果的功能,摆脱了人工制作渠道包和填写渠道识别码,使用openinstall 程序化自动生成的渠道链接,可以实现(数量级为亿的)海量用户在免填邀请码的情况下开展的有奖拉新活动(本质上是视每个用户为一个渠道,并自动为每个用户生成一个渠道链接进行渠道效果统计)。

   openinstall 的统计后台分三个模块:应用信息、应用集成、渠道统计。与其他综合性应用统计工具相比,openinstall 主要在渠道统计这一领域的需求进行细化深挖,集成使用上十分简单,基本沿着开发者的操作顺序进行:集成开发—渠道统计—渠道管理—查看报表,基本上一眼就能看懂。另外用户自定义方面也比较方便灵活,可以通过api 获取渠道参数,用户可以根据推广需求来定制自己的推广页,数据的统计也可以对接到自己的后台。

   应用统计方面,以安装量、注册量、1/7/30日留存为维度,拓展出应用统计、增长趋势、活跃趋势、效果点趋势、IP分布、系统版本等类别,应用的多个渠道总体情况都能在这里得到实时反馈。

   渠道统计方面, openinstall 同时支持Android 和iOS 的渠道统计,在渠道报表中可查看单个渠道生成的对应渠道推广链接以及二维码,单渠道同样附带详细的渠道列表。在实际推广中,使用渠道链接或二维码,对于地推、广告等渠道来说更灵活方便,统计数据的误差也相对较低,这对多渠道推广的效率提升较大。

    总体而言,openinstall 基本放弃了统计平台的数据分析表现,而是专注于渠道数据统计这片土壤。由于其拥有携带参数安装的统计本质,openinstall 可以实现免填邀请码安装等场景需求、同时支持社交平台一键跳转App、安装后自动加好友等特色功能,是一个App运营推广的基础工具。如果App需要进行渠道推广,且更看重数据精准度,openinstall 是个不错的选择。

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三、Talking Data 移动统计分析

   Talking Data 早期主要在游戏以及互联网金融等垂直领域耕耘,在这些方面拥有比较完整的指标和维度,同样划分游戏运营分析、应用统计分析、移动广告监测等应用统计服务。移动统计分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上线的产品,目前该产品提供包括App以及小程序的相关数据统计服务。

   Talking Data 的移动统计分析功能把应用分析、推送营销、开发助手、应用管理分成导航入口,并设计邀请协作功能,偏向于数据共享,能将领导、开发和运营人员纳入到一张办公桌上。

   应用分析中,基本的板块思路是按:统计—分析—转化的线索设计的,一级面板相对而言没有友盟复杂,但友盟更全面、细分。Talking Data 偏注重数据分析,其中像新增用户、设备活跃度、打开时长都被纳入用户趋势板块中,查看时系统会自动给出相关的趋势预算,漏斗模型、自定义事件相对而言更灵活些。显然Talking Data 给出的分析维度很全面,总体上适合作为精细化运营的参考依据。

    渠道统计方面,Talking Data 在渠道趋势方面仅提供TOP5,分为新增设备、活跃设备、启动次数三类,与友盟相反,Talking Data 更多细致的维度体现在下方的数据指标和质量指标上,用横向数据列表的方式表达。单渠道详细数据方面,Talking Data 仅提供新增设备、活跃设备、启动次数、人均启动次数、单次使用时长的趋势和详情,相对而言维度少,更简捷易懂,可以满足渠道统计基本需要。

此外,Talking Data 还提供了用户质量评估、电商业务分析、卸载分析、灵动分析、预警通知、推送营销等创新功能板块,看得出其在产品功能设计上的独到见解。

总体而言,Talking Data 便捷度高、数据分析维度全面,比较值得在产品进入深度运营阶段使用。毕竟分析维度越多,参考的角度就越全面,服务也是基本免费,其中移动广告监测需要按需收费。如果你希望找到更多数据价值,体验多个维度的特色功能,可以使用Talking Data。

    随着互联网的快速发展,网络上的数据也在不断增多,各类文章、图片、视频都充斥于各类网站和应用程序之中,用户如果想要在这些海量的信息中寻找和获取自身所喜爱的内容,就会需要使用搜索的功能。 以上就是小编为您介绍的数据统计软件app有哪些,希望对您有所帮助。

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