什么是bi数据可视化？

    伴随着大数据时代的到来，信息每天都在爆炸式地增长，信息的复杂程度也在不断提高；同时，对更直观地解读数据、探究数据背后深层原因的需求，也让企业越来越需要。结果，数据可视化技术得到了越来越广泛的应用。作为专业的数据可视化分析软件，BI商业智能的可视化能力和数据分析能力的价值进一步凸显。下面就让小编为大家介绍一下什么是bi数据可视化？BI数据可视化分析的特征有哪些？

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什么是bi数据可视化？

    这些数据可视化技术可以把表面上不相关的数据连接起来，发现它们的规律和洞察力，从而得到有价值的商业见解。
    借助专业BI(BusinessIntelligence)工具，通过现代数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据可视化(DataVisualization)等技术，通过作业，如数据收集、管理和分析(DW)来进行数据分析，从而实现商业价值。

BI数据可视化分析的特征

直观

    利用可视化技术如JS、WebGL，增强用户对数据的真实感和视觉冲击力。

交互性

    让用户选择他们感兴趣的数据，或改变数据显示的形式，可以更好地促进用户和数据的交互。

快速决策

    根据可视化的数据分析结果，快速提供管理决策方案，满足市场变化的需要。

可视化的BI数据分析步骤

    将流程中的基本步骤看做是一条特殊的管道，主要步骤互相作用，互相影响。在基本过程中，BI数据的可视化分析主要分为五个部分，其中最重要的是分析部分。
1.搜集并分析商业需求。
2.清理分析指标。
3.DataSet/数据模型设计。
4.报告/指示板设计。
5.系统设置：授权，任务调度。

指标层级

指数层次分析。
对指标梳理过程分析。

    对企业实际分析指标的梳理通常有两种方式：自上而下和自下而上。根据从局部到整体、从整体到局部的思想，可根据企业的不同数据化阶段，选择合适的流程。

梳理零售分析指标的示例

数据分类处理
按照商业主题分类
按照尺寸/尺寸分类

DataSet/数据模型

    针对业务系统数据库的数据结构，结合分析指标要求，采用可视化建模方法，设计了分析数据模型。

   数据的可视化主要是借助图形的手段，清晰、有效地传递和传递信息，发展到后来，利用3D图形进行显示，使资料更加生动、形象。同样，通过对数据进行分析，得出可视化的结果，可以帮助用户更好地理解数据信息，挖掘数据价值，提高数据质量。利用数据可视化技术，企业能够更好、更有效地提取有用信息。以上就是小编为大家介绍的关于什么是bi数据可视化？BI数据可视化分析的特征有哪些？的全部内容，希望能够帮助大家。