数据分析,就是利用统计分析方法,对收集到的大量资料进行分析,提取有用信息,得出结论。简而言之,就是从一些看似杂乱无章的数据中提取隐藏在其中的信息,并总结出研究对象的内部规律。现如今,商业智能慢慢走进了大众视野。目前,许多企业都在使用BI工具,在信息化时代,制作出优秀的的BI产品是非常重要的。下面就让小编为大家介绍优秀的BI产品是什么样子的?
优秀的BI产品是什么样子的?
首先满足决策层的使用需求,减少企业级的投入和维护成本;
1.具有海量数据处理能力(存储、融合、清洗、分析、查询):企业的数据量将不断增加,对数据分析的响应速度也将不断提高,因此,海量数据处理能力是一个优秀平台的基础配置。当然,除了能够完成最基本的数据分析之外,好点的平台还拥有未来智能应用程序的综合空间。
2.轻量级部署能力:轻量对接,轻量开发,轻量维护是每一个企业都希望看到的,已经购买第三方产品的企业,也希望再多投入研发人力。因此优秀的BI产品必须能快速对接企业各种数据源信息软件,轻松搭建一站式大数据自助分析平台。
3.自助式分析能力:现在的企业惯例是“懂业务的不懂数据分析,懂数据分析的不懂业务”,而企业正是需要这两方面都精通的人才。自助分析就是通过拖放的方式很简单地建立一个数据分析模型,使业务人员能够将自己的业务经验沉淀到数据分析模型中,再用数据反哺业务,企业才能获得最大收益。
4.移动BI能力:需要经常查看数据可视化结果的人一般不会长期呆在电脑前,移动BI可以解决企业BI使用人员随时随地查看数据,支持高效决策的需求。这个点对企业其实是很硬的,所以不仅仅是一般的优秀BI产品,应该只要是BI产品都应该有它应有的功能。
一般的优秀更多的体现在产品层面上的特色,而很优秀除了产品要更加注重一些服务的提升和产品细节的优化。
1.有成熟的落地解决方案:企业更需要的是能够为其带来在某一行业成熟可落地的数据分析实践经验的服务商。要想让BI企业深入到特定的领域,并且有足够的探索来为其他企业提供行业内的一些出色的数据分析模型是很困难的。
2.智能探索能力:未来BI肯定会摆脱数据分析工具的地位,加强与新技术的融合,利用机器学习,人工智能和自然语言来实现数据自动生成,支持智能数据决策。如BI服务提供商在技术层面上,探索了预测、分配、假设模拟、数据挖掘等互动技术方向,则对企业转型及数字化升级将带来很大的帮助。
3.可靠的实施方案团队:任何一款优秀的产品一定是产品+(服务),因此企业在进行BI选型时,还要注意对方实施方案团队的实力,是一次性服务还是能够提供全生命周期的维护。
在描述、诊断、预测和决策四个层次进行数据分析,BI平台的发展历程,就是按照这四个层次的次序,不断给企业赋予更大能力的过程。随着互联网业务的迅速发展,从业人员对数据的认识和应用意识不断增强,各领域的数据应用方法也随着行业的发展不断沉淀完善。这与BI平台本身的发展结合在一起,形成合力,将整个行业的数据应用水平提高到一个新的水平。所以制作优秀的BI产品也成了许多人关心的问题,希望今天分享的这篇文章能够带给大家一切启发,以上就是小编为大家介绍的关于优秀的BI产品是什么样子的?相关内容。
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文章标题: 优秀的BI产品是什么样子的?
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