最近两年又出现了商业智能(BI),很多人都把它当作一个噱头,也有人把它当作一种数据变现的手段,那么究竟什么是商业智能?这与数据分析有何不同呢?下面就有小编为您带来商业智能与数据展示有何不同的介绍。
简单点的例子:通过分析购买产品的人大多都来自于北京,则北京是产品的主要消费者居住的城市。
复杂点的例子: 通过利用统计方法建立数学模型。我想从100000人中找出100个购买产品概率比较大的客户,则可以通过利用logistic regression来数学建模找到这群人。
无论你的商业模式是什么样子,你用数学方法,用数据证明你的假设都可以称为数据分析。所以数据分析师这个职业,形容的是一个会利用数学方法,用数据证明假设的人。
数据分析是个过程是个解决方式。比如分析某次促销活动的效果,就要对UV、客单价、复购率等关键性的指标数据做监控。还要和过去活动做对比,从数据库里找最对照组进行建模,在SAS里做统计分析。利用数理统计等科学方法做假设验证,通常的工作就是对指标进行分析对比,KPI监控,异常指标分析,预测趋势,生成结果数据报表或结果报告。
商业智能(BI)其实是一整套方案,就是充分利用企业在日常经营过程中生产的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态,让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考。比如领导通常关注销售、采购和财务状况,技术人员做好固定格式的数据报表(dashboard/数据看板),领导打开就能看,数据自动更新。
其基本原理是将ERP、财务、CRM等各个业务系统的数据,有条理地汇总为一个数据仓库,生成主题分析报告。例如(只是举例,分析逻辑不一定严谨),我要统计一下区域采购成本的变化情况,研究采购与供应商的关系,然后会把单价、价格差异、库存、销货仓库、盘存记录等相关的ERP数据,同时可以对时间、区域等字表进行筛选,又或者对接大数据平台做可视化的分析展示。
报表查询和展现+数据分析挖掘+数据预警+数据管理。
1、报表查询和展现:简单报表的快速查询和制作
2、数据分析挖掘:配合数据挖掘工具,关联业务数据,分析业务
3、数据预警:数据实时加载呈现,指标预警
4、数据管理:数据和报表的权限管理,防止信息外露
从技术上来讲,传统的商业智能(BI)就是从不同的数据源中收集有用的数据,对数据进行清理,以保证数据的一致性和准确性;然后将数据进行相应的转换,再加载到数据仓库中;最后选择合适的数据挖掘分析工具和OLAP工具,将数据转化为报表、Dashboard等可视化形式的信息,一般的数据公司都是这样去处理数据的。
商业智能(BI)正变得越来越重要,因为无知是现代商业最大的威胁。无所知的危险是很大的,一知半解比无所知的危害要大得多,因为我们在错误的认识中作出决定和行动,同时还自鸣得意地把自己看作真理的化身,这就像“瞎子骑瞎马,夜半临深池”。
商业智能(BI)所要争取的就是充分利用企业在日常经营过程中搜集的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态。
在大数据概念“泛滥”的今天,商业智能(BI)与数据展示对于企业的价值越来越明显。可以预见的是,在不久的将来,商业智能(BI)与数据展示必将成为企业决策的左膀右臂,为企业在信息化时代立足提供核心的竞争力。 以上就是小编为您介绍的商业智能与数据展示的介绍,希望对您有所帮助。
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文章标题: 商业智能(BI)与数据展示有何不同?
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