随着大数据时代的到来,大数据无时无刻不在影响、惠及、改变着我们的生活,大数据时代已经到来。而且,对企业来说,大数据已经成为一个不可缺少的技术支撑,对企业的发展至关重要。公司的价值与其所拥有的数据规模、活力、运用数据的能力成正比,公司的数据资产将演绎未来精彩的商业模式,推动公司不断地发展和创新。下面就有小编为您带来数据查询网站有哪些的相关介绍。
UCI:该网站目前维护了436个经典的机器学习、数据挖掘数据集,包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。
国家数据:数据来源中华人民共和国国家统计局,包含了我国经济民生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,较为全面。
CEIC:涵盖超过195个国家400多万个时间序列的数据源,最完整的一套超过128个国家的经济数据,能够精确查找GDP、CPI、进口、出口、外资直接投资、零售、销售以及国际利率等深度数据。
万得:被誉为中国的Bloomberg,在金融业有着全面的数据覆盖,金融数据的类目更新非常快,据说很受国内的商业分析者和投资人的亲睐。
搜数网:已加载到搜数网站的统计资料达到7,874本,涵盖1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据,汇集了中国资讯行自92年以来收集的44个行业所有统计和调查数据。
中国统计信息网:国家统计局的官方网站,汇集了全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息,建立了以统计公报为主,统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排行等。
亚马逊:来自亚马逊的跨科学云数据平台,拥有免费且开源的数据库,包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。
figshare:研究成果共享平台,这里向全世界开放免费的研究成果及科学数据。
github:一个非常全面的数据获取渠道,包含各个细分领域的数据库资源,自然科学和社会科学的覆盖都很全面,适合做研究和数据分析的人员。
政府机构/事业单位包括通用层次的统计局以及特定领域的管辖机构,比如人行、工商局、教育局、卫计委、食药监局、银保监会、工业与信息化部、上海证券交易所等。行业协会主要是指某些成熟的行业,比如中国保险协会、中国银行业协会等,他们会定期的发布报告。
国家统计局: 可查询经济、文化、人口等各领域的常用宏观数据,如GDP、出口额、CPI、PMI、总人口及人口结构、社会消费品零售总额、线上销售总额、分行业市场规模等数据,非常官方权威
中央人民政府政策相关:可以查询国家发布的政策、中央有关文件等,PEST分析中很多政策出处都来源于此处
中国人民银行:可查询社会总资规模、货币供应量、外汇储备、利率变化、汇率、shibor等金融领域的权威数据。
CNNIC:可查询互联网网络相关的调查报告,如网民数量、分领域用户规模、细分互联网领域调查报告等,互联网从业者必看网站之一
US BFR美联储官网: 美联储官方网站,金融市场相关的历史数据都具备,金融行业从业者必看网站之一
CIA: 这个网站不多做介绍,里面有很多好玩的研究报告,供大家自己研究
UN Comtrade联合国商品贸易统计数据库:这是官方国际贸易统计数据和相关分析表的存储库,功能强大,所有数据均可通过专门的API来访问,这是做全球贸易分析的同学常收藏的网站之一。
World Bank世界银行:可查询免费并公开获取世界各国的发展数据
WTO:WTO就不多做介绍了,大家可以去查阅。
北京市政务数据资源网:包含竞技、交通、医疗、天气等数据。
深圳市政府数据开放平台:交通、文娱、就业、基础设施等数据。
上海市政务数据服务网:覆盖经济建设、文化科技、信用服务、交通出行等12个重点领域数据。
贵州省政府数据开放平台:贵州省在政务数据开放方面做的确实不错。
常见有MBB/德勤/罗兰贝格/埃森哲;尼尔森/益普索/艾瑞/易观智库等。平时可以参考咨询公司或市场调查公司的排名、分类及擅长领域
券商研究报告:通常可以借助券商、萝卜投研、慧博、乐晴智库等获取
竞赛的数据集通常干净且科研性非常高。
DataCastle:专业的数据科学竞赛平台。
Kaggle:全球最大的数据竞赛平台。
天池:阿里旗下数据科学竞赛平台。
Datafountain:CCF制定大数据竞赛平台。
数据查询网站
这里给出了一些网站平台,我们可p a网站上的数据,某些网站上也给出获取数据的API接口,但需要付费。
1.财经数据
(1)新浪财经:免费提供接口,可在新浪财经上获取获取历史和实时股票数据。
(2)东方财富网:可以查看财务指标或者根据财务指标选股。
(3)中财网:提供各类财经数据。
(4)黄金头条:各种财经资讯。
(5)StockQ:国际股市指数行情。
(6)Quandl:金融数据界的维基百科。
(7)Investing:投资数据。
(8)整合的96个股票API合集。
(9)Market Data Feed and API:提供大量数据,付费,有试用期。
2.网贷数据
(1)网贷之家:包含各大网贷平台不同时间段的放贷数据。
(2)零壹数据:各大平台的放贷数据。
(4)网贷天眼:网贷平台、行业数据。
(5)76676互联网金融门户:网贷、P2P、理财等互金数据。
3.公司年报
重点关注管理层经营分析、财务报表等
(1)巨潮资讯:各种股市咨询,公司股票、财务信息
(2)美国证券交易数据
(3)香港
(4)证监会
(5)新三板
(6)上交所
(7)伦敦证券交易所
(8)非上市公司可以查看证监会的预披露,如果发债券的话,也会有相关的财报信息披露
(9)非金融企业债务工资工具注册信息系统上海证券交易所债券披露
4.创投数据
(1)36氪:最新的投资资讯。
(2)投资潮:投资资讯、上市公司信息。
(3)IT桔子:各种创投数据。
5.社交平台
(1)新浪微博:评论、舆情数据,社交关系数据。
(2)Twitter:舆情数据,社交关系数据。
(3)知乎:优质问答、用户数据。
(4)微信公众号:公众号运营数据。
(5)百度贴吧:舆情数据
(6)Tumblr:各种福利图片、视频。
6.就业招聘
(1)拉勾:人才需求数据。
(2)中华英才网:招聘信息数据。
(3)智联招聘:招聘信息数据。
(4)猎聘网:高端职位招聘数据。
7.餐饮食品
(1)美团外卖:区域商家、销量、评论数据。
(2)百度外卖:区域商家、销量、评论数据。
(3)饿了么:区域商家、销量、评论数据。
(4)大众点评:点评、舆情数据。
8.交通旅游
(1)12306:铁路运行数据。
(2)携程:景点、路线、机票、酒店等数据。
(3)去哪儿:景点、路线、机票、酒店等数据。
(4)途牛:景点、路线、机票、酒店等数据。
(5)猫途鹰:世界各地旅游景点数据,来自全球旅行者的真实点评。
类似的还有同程、驴妈妈、途家等
9.电商平台
(1)亚马逊:商品、销量、折扣、点评等数据
(2)淘宝:商品、销量、折扣、点评等数据
(3)天猫:商品、销量、折扣、点评等数据
(4)京东:3C产品为主的商品信息、销量、折扣、点评等数据
(5)当当:图书信息、销量、点评数据。
类似的唯品会、聚美优品、1号店等。
10.影音数据
(1)豆瓣电影:国内最受欢迎的电影信息、评分、评论数据。
(2)时光网:最全的影视资料库,评分、影评数据。
(3)猫眼电影专业版:实时票房数据,电影票房排行。
(4)网易云音乐:音乐歌单、歌手信息、音乐评论数据。
(5)电影票房:艺恩票房网
11.房屋信息
(1)58同城房产:二手房数据。
(2)安居客:新房和二手房数据。
(3)Q房网:新房信息、销售数据。
(4)房天下:新房、二手房、租房数据。
(5)小猪短租:短租房源数据。
12.购车租车
(1)网易汽车:汽车资讯、汽车数据。
(2)人人车:二手车信息、交易数据。
(3)中国汽车工业协会:汽车制造商产量、销量数据。
13.新媒体数据
新榜:新媒体平台运营数据。
清博大数据:微信公众号运营榜单及舆情数据。
微问数据:一个针对微信的数据网站。
知微传播分析:微博传播数据。
14.分类信息
(1)58同城:丰富的同城分类信息。
(2)赶集网:丰富的同城分类信息。
数据查询网站
由于现在数据的需求很大,也催生了很多做数据交易的平台,当然,除去付费购买的数据,在这些平台,也有很多免费的数据可以获取。
优易数据:拥有国家级信息资源的数据平台。包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。
数据堂:提供数据交易、处理和数据API服务,包含语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。
百度指数:指数查询平台,可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况,进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势之外,还有需求分析、人群画像等精准分析的工具,对于市场调研来说具有很好的参考意义。同样的另外两个搜索引擎搜狗、360也有类似的产品,都可以作为参考。
阿里指数:国内权威的商品交易分析工具,可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据,基于淘宝、天猫和1688平台的交易数据基本能够看出国内商品交易的概况。
友盟+全域罗盘:友盟在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析,对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。除了友盟指数,友盟的互联网报告同样是了解互联网趋势的优秀读物。
爱奇艺指数:爱奇艺指数是专门针对视频的播放行为、趋势的分析平台,对于互联网视频的播放有着全面的统计和分析,涉及到播放趋势、播放设备、用户画像、地域分布等多个方面。由于爱奇艺庞大的用户基数,该指数基本可以说明实际情况。
微指数:微指数是新浪微博的数据分析工具,微指数通过关键词的热议度,以及行业/类别的平均影响力,来反映微博舆情或账号的发展走势。分为热词指数和影响力指数两大模块,此外,还可以查看热议人群及各类账号的地域分布情况。
除了以上指数外,还有谷歌趋势、搜狗指数、360趋势、艾漫指数等等。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括数据挖掘电网、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。从这一角度来看,开源技术发展应该还是和业务分离,然后把自己的方案开放给同级赛道,加速大家发展的速率。 以上就是小编为您介绍的数据查询网站有哪些,希望对您有所帮助。
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