为什么要做数据分析？

       在大数据时代，大家都知道数据分析的重要性。数据分析无论是企业经营还是个人生活，都是有用的，关键在于我们如何使用它。数据分析不仅是某个公式和一系列代码，而且真正的魅力是系统、客观、逻辑的思考，用这种思考方式代替零散、推测、盲目是最大的价值。今天小编带大家详细看看为什么要做数据分析。

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数据分析

优化运营管理流程

       通过对经营数据分析，我们了解企业运营资源如何合理分配，流程哪里需要优化。比如，通过对销售额波动分析，我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化。通过对库存周转率分析，我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。

创造更大的价值效益

       通过月度或季度生产损耗或不良品的分析，找到降低物料的损耗系数，降低物料成本，创造更大的收益。通过SKU营收与利润贡献分析，确定哪些是畅销品，哪些SKU是营收与利润的贡献的主体，哪些成品又是淘汰或迭代的范畴。
       发现了业务机会：通过分析流失用户属性，对用户进行综合评估，我找出了挽留价值高，挽留难度低的用户群体。业务部门采纳了意见并开展挽留活动，比没有进行分层挽留前，提升了用户留存率5%。

提升效率

       提升了跑数效率，把过往3天更新的数据，提升到了隔日更新，获得了业务部门的好评，提升了决策效率。我设计了移动端报表样式，提升了报表使用率，使业务部门更广泛的获得数据支持。从0到1，新建数据的作用是最大的。在业务举棋不定的时候，提供数据标准，判断哪个是70分及格，哪个是50分不及格，帮助业务从1做到60分，作用是第二位大。因为没有数据支持下的粗放经营，就是很浪费资源。数据分析就是比拍脑袋靠谱。至于优化效率，把业绩从60分提升到90分，反而相当难做，实际起的作用也有限。因为做出超凡的业绩，要依赖的往往是不可复制的天时地利人和。这是业务部门发挥天才的时候。再牛逼的分析模型也没法模拟乔布斯的大脑，大致就是这意思。

       以上就是有关为什么要做数据分析的相关内容。总而言之，数据本身就是价值。数据的价值在于决策分析前向业务部门提供正确的方向指示。当然，业务部门看到如何取得更好的效果，当然会引起第二步的动数据的结论进行决定。这是数据分析作用的第二步:间接促进业绩。