常见数据分析工具有哪些？

       数据分析就是利用适当的方法，对所收集的大量资料进行分析，归纳、理解、消化，使数据发挥最大的效用。数据分析是对数据进行研究、归纳、总结，以提取有用信息，形成结论的过程。今天小编就为大家盘点一下数据分析工具。其实有关数据分析工具，最常被提及和使用的大概有这几种：

Tempodata

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数据分析

EXCEL
       作为初级表格工具，Excel是最基础和最主要的数据分析工具，它能对各种数据进行处理、统计分析和辅助决策操作，而数据透视图则是Excel中最重要的工具，它能处理大部分的分析工作，而不需要考虑性能和数据量。我们称之为初级的图表，中级的函数透视表，高级的学习VBA。只有那些正在真正学习EXCEL的人才会明白EXCEL的威力。

SQL
       不夸张地说，SQL是数据导向所有职位的必备技能，入门比较容易，概括起来就是增删改查。要掌握的SQL知识点主要有：数据定义语言、数据处理语言、数据控制语言；在数据处理语言中，要了解SQL的执行顺序和语法顺序，熟练地掌握SQL中的重要函数，了解SQL中不同类型join的异同。总之，SQL是进入数据分析领域所必需的技能。

Smartbi
       该软件是专业的BI工具，在统一架构下，实现了数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘和其它辅助功能，并具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。十几年的发展历史，是国产BI软件最为全面、稳定、成熟的产品。它在金融，政府，电信，企事业单位等方面都有广泛的应用。完整的在线文档及教学视频，操作简单，易于掌握。

Tableau
       Tableau这种软件与Excel的数据透视图有异曲同工之处，都是可以直接使用鼠标选择行、列标签，以生成多种不同的图形图表。但是Tableau的设计，色彩和操作界面给人一种简单，清新的感觉，制作出的图形比excel更美观。

SPSS
       SPSS界面操作相对简单，只要了解软件的基本界面和功能，准备好数据输入进行分析，软件会自动为您计算分析结果。但是，要阅读SPSS所提供的分析结果，还需要较扎实的统计知识。以统计分析为重点的分类模型，可以解决大部分的统计问题。

SAS
      作为一个统计分析系统，SAS是一个易于学习和使用的软件系统，可供所有需要进行数据处理和分析的工作人员使用，SAS的功能比SPSS要强大一些，其语句的针对性也更强。数据分析功能主要包括统计分析、计量经济学、时序分析、决策分析、财务分析以及TQM工具。

Python

       现在Python的流行度越来越高，几乎无人知晓，在此不再赘述。在Python大行其道的同时，Python也产生了大量的“大神”，Python工具库也十分丰富，这为Python的广泛应用奠定了基础。与Excel、SQL相比，Python的综合能力最强，也最方便和高效，能极大地提高工作效率。

R
      不同于Python,R是一套比较均衡的语言，涉及到了各个方面，在统计学上更为突出。其优点是可以调用全面的统计函数，尤其是在时间序列分析(主要用于金融分析和趋势预测)中，可以直接使用相应的包；相对于Python,Python在这方面比较贫乏。

       以上就是小编为大家整理的常见的数据分析工具，当然数据分析的工具还有很多，例如友盟等等，囿于篇幅上述文章并没有将所有的产品一一列举，只是列出了比较有名的，供大家参考，希望本篇文章对大家的工作有所帮助。当然所有工具都是优劣势共存，希望大家找到适合自己的工具，为自己的工作添砖加瓦。