大数据bi分析工具有哪些？
如今，数据为王，万物互联，数据分析和大数据分析越来越火，很多朋友都跃跃欲试，想转到这个领域。但可能许多人认为大数据分析与数据分析是一回事，数据分析一般需要精通Excel,SQL，再强大的数据分析也需要精通python等，而大数据分析则需要更多更全面的技巧，比如SQL,Hadoop,HDFS,MapReduce,Hive,Spark等等，看起来很复杂。当前市场上的BI工具，就是用来优化复杂的数据分析过程，解放相关人员的工作效率，不需要为一项需求而长时间的等待和多次重复的沟通，从而使人员能够更多的关注业务。下面让就让小编为大家介绍一下大数据bi分析工具有哪些？
大数据bi分析工具有哪些？
一、Tableau
该Tableau包括桌面端软件Desktop，由个人电脑安装，并以服务器端Server的形式在企业内部共享数据，通过Desktop与Server合作，实现报表的生产、发布、共享以及报表的自动维护。
二、Power bi
与Tableau相比，它的可视化效果略逊色一些，但BI工具，用到最后不外乎两个：稳定易用，可视化精巧，可视化这一点可以直接由一些高层pass实现。
由于微软在其众多产品线中，距国产版并没有几年的时间，可能仍是一个未成熟的产品。另外，power bi的产品定位：偏重报表设计，它给大家带来的是个人分析，比较适合于短平快的分析需求，而在当前企业中使用相对不具有更大的优势。
三、FineBI
帆软公司的产品之一，这款国产BI工具在服务上有很大的保障。
(1)可视化
许多企业把BI定位为数据可视化工具，这样的说法也不错，但如果一个基于可视化的大数据BI分析工具能够同时具有数据处理的功能，那该多好啊！
具有ETL功能的FineBI甚至不用编写任何代码，直接拖拽即可生成这样的可视效果。人类是视觉动物，领导看多了那种平常的、毫无新意的数据分析，肯定会对这种眼前一亮，而FineBI真正做到了从业务出发来分析，拒绝花哨。
(2)数据处理
在数据处理方面，FineBI对用户比较友好，它提供了一个非常强大的自助数据集，可供用户进行全视化操作，并可快速处理过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作，大大减少了用户的工作量。
（3）数据分析能力
FineBI有一个spider引擎，可以对大数据量分析做出快速反应，支持本地模式和直连模式。事实上，那些曾经上过BI的企业都应该知道，大数据BI分析工具最重要的是稳定性，没有稳定性，一切都是徒劳。
在OLAP多维分析方面，FineBI做的比较全面，钻孔、联接、旋转、切片、跳跃等都可以快速设定，功能非常强大。
与此同时计算分析能力方面，如用户想要做与同期周期，同比环比相似的快速计算，不能直接得出结果，需要用户写一些函数来计算相关结果。
此外，FineBI还直接向用户提供快速计算功能，包括计算同期/周期、同比/环比、排名、累计值、全部数值、百分比等。
(4)价格和服务
有个人版和企业版两种价格。个人版完全免费，功能没有阉割，企业版收费也是按模块付费。
无论是社区、帮助文档，还是技术支持人员，都能快速、完整、准确地描述出帆软的服务情况，出现的问题一分钟都能得到回应，这点一定要点赞！
总结
外国厂商在性能、界面设计、共享、操作等方面都比国内厂商有一定优势，而在产业模式、服务、用户使用习惯和偏好的把握上，以及对用户突发需求、特殊定制及时响应的软实力上，国内厂商更具优势，因为这些功能和服务正好适合中国本土化的需求，所以在大数据BI分析工具的选择上，还是要看当下情况和个人需求，以上就是小编为大家总结的关于大数据bi分析工具有哪些？的相关内容，希望能够对大家有所帮助。
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