商业智能的实现有三个层次

随着数据量的爆炸式增长，企业需要更好地利用数据来提高业务效率、降低成本、增加收益等。商业智能（Business Intelligence，简称BI）作为数据分析和决策支持的重要手段，已经受到越来越多企业的关注。但是，商业智能的实现不是一件简单的事情，需要从多个层次上进行考虑和落实。本文将从三个层次进行分析，并推荐5款比较热门的商业智能软件。

第一层次：数据仓库建设

数据仓库是商业智能的基础，它是一个集成了多个数据源的中心化存储库，能够提供一致、完整、准确的数据源。数据仓库建设需要考虑以下几个方面：

1. 数据源的选择：需要确定哪些数据源需要被集成到数据仓库中，包括数据库、文件、Web API等。

2. 数据抽取（ETL）的设计：需要设计有效的数据抽取方案，确保数据的及时性和准确性。

3. 数据模型的设计：需要根据业务需求设计合适的数据模型，包括维度模型和事实模型等。

4. 数据仓库的建设：需要选择合适的数据仓库技术和工具，如Hadoop、Teradata等。

推荐产品：华为FusionInsight、阿里云MaxCompute、腾讯云CDH

第二层次：商业智能平台的搭建

商业智能平台是数据分析和决策支持的核心，它能够帮助企业实现数据可视化、报表分析、数据挖掘等功能。商业智能平台的搭建需要考虑以下几个方面：

1. 数据可视化和报表分析：需要选择支持多种图形化展示和报表分析的平台。

2. 数据挖掘和分析：需要选择支持多种数据挖掘算法和分析功能的平台。

3. 多维分析和OLAP：需要选择支持多维分析和OLAP功能的平台。

4. 数据安全和权限管理：需要选择支持数据安全和权限管理的平台。

推荐产品：百度数据智能、用友U8商业智能、金蝶K3商业智能、拉卡拉BI

第三层次：应用系统集成

商业智能需要与企业的应用系统进行集成，实现数据的共享和交互。应用系统集成需要考虑以下几个方面：

1. 集成方式的选择：需要根据应用系统的类型和特点选择合适的集成方式，如WebService、RESTful API等。

2. 数据共享和交互：需要确定数据共享和交互的方式和协议，如JSON、XML等。

3. 集成测试和验证：需要进行有效的集成测试和验证，确保集成的可靠性和稳定性。

推荐产品：SAP商业智能、Oracle BI、IBM Cognos



商业智能的实现不仅需要考虑数据仓库建设和商业智能平台的搭建，还需要与企业的应用系统进行集成。在产品选择方面，需要根据自己的实际需求和预算进行权衡和选择。本文推荐了5款比较热门的商业智能软件，包括华为FusionInsight、阿里云MaxCompute、腾讯云CDH、百度数据智能、用友U8商业智能、金蝶K3商业智能、拉卡拉BI、SAP商业智能、Oracle BI和IBM Cognos，它们各具特色，适合不同规模和需求的企业使用。