云计算大数据发展前景如何？-36氪企服点评

云计算和大数据之间的关系可以用一个形象的比喻来说明：云计算是大数据中的神经系统的雏形，大数据是云计算正在出现的末梢神经系统的萌芽。云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。接下来小编就给大家介绍一下云计算大数据发展前景如何，一起来看看吧。

金山云

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云计算大数据发展前景如何？

一、云计算大数据发展前景如何？

云计算大数据的发展前景一片广阔，但是云计算不等于云服务云计算是指一种技术架构，通过使计算分布在大量分布式计算机上实现，而非原本用户需要在本地服务器上运营;云服务是基于云计算架构支撑下，对外提供按需分配、可计量的计算机服务。

目前云服务主要分为三种：IaaS提供的一般是通用计算、存储和网络三大基础资源;PaaS提供除计算、存储和网络三大基础资源之外的其他能力，但并不对终端用户提供成熟产品;SaaS是指以云的方式取代了的原来企业软件系统的服务。

专业人士认为，中国的云服务大多数仍停留在云计算领域，这一方面是因为上游企业出于商业利润的考虑，且上游服务提供商对下游企业的需求不明了，只能停留在初期服务阶段;另一方面则是因为下游大量的中小企业对云服务缺乏了解、难以选择。

云计算市场潜力巨大人才是关键。

云计算服务拥有成本低廉、服务全面、弹性扩展，部署简便等优点和特性。云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所产生的成本降低与效率提高等，因此云计算市场潜力巨大。

在确认云计算的市场前景以及云服务的优势的同时，我们也要正视云服务的不足，如何利用云平台强大的技术优势和简便部署的灵活性去快速推动自身业务的发展至关重要，而云计算人才可谓是企业决胜的关键。因此各大企业竞相高薪聘用云计算开发人员，云计算培训机构应势而生。如果你想成为云计算人才，可以选择专业的学习。

二、云计算大数据有哪些特点？

1.自助服务。

消费者可以单方面获得云端计算资源的自助服务，消费者不需要也很少需要云计算提供者的协助。

2.广泛的网络访问。

通过广泛的网络接入，用户可以在任何时候、任何地方使用云终端设备访问网络和使用云端计算资源。常用的云端设备包括手机，平板电脑，笔记本电脑，PDAPDA以及桌面电脑等等。

3.资源池化。

云端计算资源需要被池化，以多租户形式共享给多个消费者，也只有一个池化可以根据消费者的需求动态分配或再分配各种实际和虚拟资源。用户一般不知道他们所使用的计算资源的确切地点，但当进行自助申请时，可以确定大概的地区范围(例如，哪个国家，哪个省，哪个数据中心)。

4.快速弹性。

用户可以方便、快速地按需获取和释放计算资源，即需要时可以快速获取资源，从而扩展计算能力，不需要时则可以快速释放资源，从而降低计算能力，从而降低资源消耗。对用户而言，云计算资源是无限的，并且可以在任何时候申请和获得任意数量的计算资源。但我们必须澄清一种误解，即真正的云计算系统并不一定是一项投资巨大的工程，或者购买数千台计算机，或者拥有超大规模的运算能力。实际上一台计算机可以组成一个最小的云端，云端的构建方案一定是采用可扩展的策略，一开始要有几台计算机，然后根据用户的数量来增减计算资源。

云计算使软件、业务流程和服务的访问简化。与传统模式相比，这种变化更加有助于企业运作，并优化其投资规模。这样做不仅仅是通过降低成本，有效的经营模式，或者更灵活的经营。许多企业都在优化使用云计算的投资。同样，企业也在利用自己的信息技术能力进行更多的创新，这将有助于创造更多的商机。组织设计作为云计算迁移的元素正在不断增多。它只是意味着需要优化云计算的经验的企业将优先采用云计算技术。随着云计算在各个行业的广泛应用，这一增长趋势有望进一步加强。以上就是小编为大家介绍的云计算大数据发展前景如何，希望对您有帮助。