人工智能学什么？人工智能有哪些岗位？

       高考即将来临，很多人都说人工智能专业就业前景好、社会地位高，但又说不清楚人工智能的具体情况，同学们难以判断自己的兴趣专长是不是在这里。为了让大家对人工智能行业有一个更为深入的了解，接下来，小编将说明人工智能到底学什么？人工智能有哪些岗位？

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人工智能学什么？人工智能有哪些岗位？

1.报考人工智能专业，毕业后去哪里工作

       学习专业，是为了就业做准备，人工智能专业无疑是有前景的高薪选择。当前全球人工智能已经形成较完整的生态体系，其中包括基础层、技术层和应用层三个层面，每一层中都有一大批领先的科技创新企业。

       基础层：为人工智能产业链提供算力和数据服务支撑。包括人工智能芯片、云计算、数据服务等。

• 人工智能芯片领域代表企业：传统芯片巨头NVIDIA、Intel和国内科技新贵寒武纪、地平线
• 云计算领域代表企业：AWS、Azure、阿里云、腾讯云、百度云
• 数据服务领域代表企业：国内的数据堂、海天瑞声以及国外的Saagie

       技术层：为人工智能产业链提供通用性的技术能力。包括机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等。

• 以Google、Facebook、阿里巴巴、百度为代表的互联网巨头，利用资金及人才优势，较早地全面布局了人工智能相关技术领域

       应用层：面向服务对象提供各类具体应用和适配行业应用场景的产品或服务。目前全球绝大部分人工智能领域的创新科技公司聚集于此。

• 智慧建筑领域：Verdigris、特斯联
• 智慧安防领域：海康威视、宇视、Genetec
• 智慧医疗领域：Flatiron、推想科技
• 智慧城市领域：华为、神州数码、IBM

2。人工智能行业发展前景如何

       在60余年的发展过程中，人工智能已经经历了三次发展浪潮，当前全球人工智能正处于第三次发展浪潮之中。

       第一次浪潮：1956年，人工智能概念的提出掀起了人工智能的第一次发展浪潮。该时期的核心是让机器具备逻辑推理能力，并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件。

       第二次浪潮：20世纪70年代中期，人工智能掀起第二次浪潮。这一时期内，Hopfield神经网络和BT训练算法被提出。同时，解决特定领域问题的专家系统得到广泛应用。

       第三次浪潮：2006年，深度学习理论的突破带动了人工智能第三次浪潮的产生。这一阶段互联网、云计算、大数据、芯片等新兴技术为人工智能各项技术的发展提供了充足的数据支持和算力支撑，而以“人工智能＋”为代表的业务创新模式也随着人工智能技术和产业的发展日趋成熟。

       从整体上来看，云计算、大数据和IoT为代表的信息技术在快速迭代的同时也加速了人工智能走向实践应用的可能性，而各种数据和图形处理器技术以及以深度神经网络为代表的技术被融合到人工智能体系，更是让人工智能技术进入新的发展浪潮。技术与实践应用之间的差距迅速拉小，语音识别、图像分类、无人驾驶等若干细分应用领域内人工智能技术已经迈进可用、好用的阶段，未来人工智能技术应用在场景落地的过程必将迎来爆发式增长的新高潮。

3.人工智能行业好不好就业

       我国人工智能产业的起步较晚、前期积累不足，人工智能产业面临有效人才供给不足的窘境。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出要到2020年实现人工智能核心产业规模超过1500亿元的目标。按照此产业规模目标，预计我国人工智能产业内有效人才缺口达30万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。

       现阶段，算法研究岗、应用开发岗、实用技能岗和高端技术岗的人才供需比分别为0.13、0.17、0.98、0.45。技术类岗位的人才缺口较大，而实际技能岗人才供给处于相对充足状态。相比之下，产品经理岗、销售岗和负责企业经营管理的高级管理岗的岗位人才供需比分别为4.52、7.14、3.44，人才供应较为充足。

       人工智能产业人才在需求和供给方面的区域集聚效应尤为突出，这主要受制于区域产业基础、人才积累的差距。京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区和川渝地区是当前人工智能产业的主要发展高地，同时也是人工智能产业人才资源的主要聚集地，人才需求规模占全国总需求的90.9％，人才供给规模占全国总供给的82.9％。

       从整体上看，当前人工智能产业人才供需比严重不平衡：一是不同类型的岗位供需不平衡，当前企业对算法研究岗、应用开发岗和实用技能岗等技术型岗位的人才需求最为旺盛；二是不同的技术方向供需不平衡，机器学习和计算机视觉在现阶段的人才需求最为突出！但相关技术方向的人才极度稀缺，有效供给严重不足。

4.人工智能专业学什么

       人工智能是一门汇集了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等学科的典型交叉学科。同时，从整体来看人工智能仍然是计算机科学技术的主要分支。

       目前，公认的人工智能核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶、机器人等。人工智能的主要发展方向分为运算智能、感知智能、认知智能。

       总之，上文已经说到，人工智能是一门典型的交叉学科，涉及数学、物理、计算机科学、电子信息、自动化、逻辑学、语言学，甚至哲学等学科，异常烧脑，是一门难度较大的学科，报考需谨慎。在选择填报志愿时，谨记一定要从自身的兴趣和专长出发，考虑社会现实，如果只是根据从众心理选择填报人工智能专业，也许会让自己面临巨大的挑战。以上就是人工智能学什么，人工智能有哪些岗位的内容，感谢您的阅读。