数据分析是每一家企业的基本工作,懂得数据分析的运作在市场上非常流行,每一个经营者都应该建立起资料驱动业务成长的意识,并学习数据分析的方法。所以,在我们大家学习了许多数据分析的方法、数据分析的步骤,以及数据分析如何进行之后,大家可能会问:学习这么多数据分析的方法,目的是什么?有什么功能?可以解决哪些具体问题?这篇文章分享了数据分析的目的及意义,目的明确,才能准确地运用数据分析方法,解决实际问题,让我们一起来看看吧!
数据分析的目的及意义
对现状的分析是我们数据分析的基本目的,我们需要明确的是,在目前的市场环境下,我们的产品在市场上占有多大的份额,注册用户的来源,注册转化率是多少,购买转化率是多少,竞品是什么,竞品的发展状况,我们与竞争者的相对、优势、不足与劣势等等,都属于对现状的分析即市场调研。它包括分析自身现状和竞争对手现状两个方面的内容。
做运营者,在具体业务中,不仅要知道怎么做,还要知道为什么这样做。商业上,我们常常会遇到用户突然活跃,有时用户突然大量流失等情况,每一次变化都是有原因的,我们要进行用户行为分析,找出原因,并给出解决方案,这些就是原因分析。例如:某一产品的注册转化率一定稳定在15%,某一天突然降至5%以下,此时就需要对当天的数据进行分析,找出注册转化率下降的原因,在此可以采用数据分析工具,分析从注册到成功注册的每一步,看哪一步流失最严重,从而找出优化的原因。
数据分析的第三个目的是预测未来,所谓的未雨绸缪,用资料分析的方法来预测未来产品的走向,对产品经营人来说至关重要。身为运营者,可以根据近期产品数据的变化,根据趋势线和运营者策略的强度,来预测未来的趋势,并用下一个时期来验证这种趋势是否可行,以及实现数据驱动的业务增长。举个简单的例子:某电商7天内的复购率平均为30%,现在有1000个第一次购买用户,监测这些用户的行为,7天观察这些用户的复购率是否达到或超过30%,根据数据结果判断复购率的增长速度,这属于数据分析,可以用于预测未来的应用。
企业推行科学管理,有效发挥决策、计划、组织、领导、控制等管理职能,都必须采取科学的态度,充分利用各种数据信息,对其数据进行分析,了解企业现实情况。例如,我们所做的每一项决策,都要事先进行科学预测;我们的每一项经营活动,都需要进行量化监控;我们完成的每一项工作,都需要总结、分析与提高。可以说,企业的一切活动都离不开数据分析,它是企业管理必不可少的管理手段,更是改善和提升企业经营管理与决策水平的利器。
企业的任何管理工作都是围绕企业的效率与效益展开,数据分析工作也不例外。近百年来,管理学界总结和创建了非常多的数据分析方法与模型,推进了企业规范化、标准化管理工作,只要我们能够积极地学习与使用,就能极大地提高人们的认识效率和工作效率。
不断地提高经济效益是经济发展的客观要求。为了实现这一要求,企业必须对经营活动进行监控,开展数据分析工作。通过经常的和定期的分析,对企业年度预算目标完成进展情况进行比较,找出差距及其原因,及时采取应对策略,有利于企业经济效益的提升。通过与竞争对手的对标分析,找出竞争上的薄弱环节,以利于增强企业核心竞争力。
通过数据分析,考察客观经济环境变化对企业各项经济活动的影响,分清影响企业及内部各部门、单位经济效益的主、客观原因;查明企业内部各单位的经营管理活动对企业实现目标的影响和应付的经济责任,这对正确评价和考核各部门和各单位的工作业绩,分清责任与贡献大小,搞好企业内部分配,合理奖惩,有着重要的作用。
以上分享了数据分析的目的以及数据分析对于企业的意义,在产品运营实践过程中,既可以对单边问题进行分析,也可以将双方合二为一同时进行分析。常言道,知己知彼,百战不殆,用数据分析的方法认识自己,了解竞争对手,及时调整战略,才能运筹帷幄。
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文章标题: 数据分析的目的是什么?有什么意义?
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