数据分析师待遇如何？

     数据分析师待遇如何？数据分析师这个岗位是在大数据的环境下衍生出来的一个需求，在不同行业有着不同作用，但是不管在任何行业，其主要的工作内容就是通过对公司数据的统计、探索、制定新的指标，从而优化公司现有的业务和探索新的的业务类型，是对企业业务的提升有着非常重要的一个环节，所以，该岗位得到的报酬也是比较可观的。下面就有小编为您带来数据分析师待遇如何的相关介绍。

   就一线城市的相关岗位来说，85%的数据分析的相关岗位会要求学历本科以上，专业要求是相关专业，如：统计类、经济类、计算机类、数学类、金融类等。先说明一下数据来源，来自今年5月的拉勾网，共爬取数据1929条。

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1、首先看地域分布

北上深广杭的职位占据了85%以上，所以，数据分析，还得在一线城市。

2、再看看数据分析师对学历的要求

看来学历要求也不是很高，拥有本科学历就足以找到一份数据分析的工作

3、那么，工作经验呢？

大部分公司要求求职者有1-3年或者3-5年的工作经验。

好了，铺垫完了，接下来重点是上面这三个（地域、学历、经验和薪资有什么关系）

4、首先，还是看地域

由于其他城市数据量级太小，无参考意义，故只选取了职位数量top5城市计算平均工资

5、在来看看学历

是不是学历越高，工资越高呢？当然，书中自有黄金屋。

6、最后，来看看之前答案说的最重要的，工作经验吧。

其实不止数据分析师，很多职业，随着你工作经验的增加，学历的作用是越来越小的。

1、目前BI工程师岗位在拉勾招聘网站的平均薪资为20.61K，主要薪水区间大概在15K-20K和大于25K，而这个薪资对应的年限大致在3年以上，本科学历。相关工作需求总数为301个（仅仅为某一天的招聘需求数据）。

2、从城市岗位需求数量分布来看，BI工程师需求主要集中在北京、上海、深圳、广州区域；各城市BI工程师平均薪水方面，去除岗位需求量较少的城市来看，国内排在前面的分别为北京（24.57K）、上海（19.81K）、杭州（18.75K）、深圳（18.60K）、广州（16.94K）。

3、从工作年限的平均薪水和岗位需求数量来看，工作5-10年的资深BI工程师的平均薪水可以达到27K以上（朝资深BI工程师方向奋斗！！！1年以下年限的计算出来的平均薪水虽然为22.17K，但是由于样本量只有3个，所以参考意义不大），也间接证明了BI工程师这个岗位工作一年内尽量不要跳槽，否则不好意思市场上很少有你的岗位，工作需求最多的为3-5年的，平均薪水为21.24K。

4、从学历方面来看，最低学历需求主要以本科/大专为主，本科和大专学历要求的平均薪资分别为21.86K和14.34K（感觉差距还是很大的，有机会提升学历一定不要放过），硕士学历需求很少。

5、看了一些高薪的招聘企业，最高的可以给到40K~60K的薪酬水平，其中主要是互联网、IT类公司为主。

6、2020年BI工程师相比2018年，无论从整体薪资还是各个城市的薪资来看，都有了大幅度的上涨，今年开始数据被纳入参与分配的生产要素，数据开始起着越来越重要的作用。

     随着大数据时代的到来，企业对数据价值的重视，数据分析师的市场越来越大，毫无疑问数据分析师已成为“当今最具发展潜力的职业”。然而，一名合格的数据分析师，不是那么简单的，这也说明这并不是一个易上手的工作。数据分析师需要储备大量的专业知识，需要对信息、数据敏感，承担的责任也是重大的。正所谓“吃得苦中苦，方为人上人”，要想成为一名优秀的数据分析师，赢得高薪走上人生巅峰，坚持就是胜利！ 以上就是小编为您介绍的数据分析师待遇如何，希望对您有所帮助。