数据在当今世界等价于资源。随着向基于app的世界的过渡,数据呈指数增长。然而,大部分数据是非结构化的,因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息,并将其转换为可理解的和可用的形式。下面就由小编为您介绍一下免费数据库软件。
免费数据库软件
数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。
免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Liquibase,到各种用Java、c++编写的库,最常见的是Python。数据挖掘中通常涉及到四种任务:
分类:将熟悉的结构概括为新数据的任务
聚类:在数据中以某种方式查找组和结构的任务,而不需要在数据中使用已注意的结构。
关联规则学习:查找变量之间的关系
回归:旨在找到一个函数,用最小的错误来模拟数据。
作为一种免费且开放源代码的语言, 许多用户发现,他们可以开始构建数据集,并在几分钟内完成极其复杂的亲和力分析。只要您熟悉变量、数据类型、函数、条件和循环等基本编程概念,最常见的业务用例数据可视化就很简单。以上内容就是小编为您介绍的免费数据库软件。
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