人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,推动智能经济和智能社会的发展。那么,人工智能国内外发展现状是什么呢,大家和小编一起来看看吧。
人工智能国内外发展
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,推动智能经济和智能社会的发展。本文尝试从根技术、核心共性技术、智能应用技术、典型应用场景四个层面勾勒人工智能技术的整体技术体系和国内外发展情况。
近年来,人工智能已经成为国际科技竞争的新焦点。作为多学科交叉结果和通用型技术,人工智能技术同上下游的相关技术和应用一起形成了错综复杂的技术体系网络。这一网络目前初见雏形,但仍处于快速更新、剧烈变化的动态发展状态。经过多方资料的汇总和梳理,本文尝试从根技术、核心共性技术、智能应用技术、典型应用场景四个层面勾勒人工智能技术的整体技术体系和国内外发展情况。初步研判,目前人工智能产业的发展存在着两个主要趋势:一是不断拓展、深挖核心技术;二是积极寻求在传统产业的应用空间。
出于对人类智能的追求,脑科学与认知科学在人工智能的各个发展阶段都是主要参与学科之一。例如人工神经网络的数学理论雏形就是在心理学家Warren Mcculloch的参与下产生的。当前类脑智能更被认为是人工智能的未来发展方向之一,因此对脑科学与认知科学的研究仍将受到广泛关注。相关研究可以分为关注基因、蛋白质、神经元、化学信号、电信号的“硬件研究”和关注认知、行为、心理的“软件研究”两大类。目前普遍认为后者对于类脑智能的研发更具指导意义。
多项不同根技术的广泛融合成就了当前人工智能技术的高速发展。同时这一融合范围还在不断扩大。例如随着智能芯片的发展,集成电路相关技术已经成为了人工智能技术体系的一部分;量子计算也被纳入人工智能的技术网络中。人工智能的多学科交叉特色将会越来越显著。
总的来说,各国持续加强人工智能战略布局,以人工智能为核心的集成化技术创新成为重点,人工智能相关技术产业化和商业化进程不断提速,以上是小编为大家整理的,人工智能发展国内外现状分析,希望对大家有所帮助。
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