人工智能的发展要素

       第三轮人工智能热潮的兴起，令全球再度陷入一种技术狂欢。众所周知,人工智能发展离不开三大要素:算法、算力、大数据。那么，人工智能三大要素之间的关系是怎样的，人工智能目前进入了怎样的发展状况呢，大家和小编一起来看看吧。

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人工智能发展要素

       三者相辅相成的逻辑关系相信大家都有所了解:06年辛顿教授提出了深度学习算法,开创了A.I.理论界的创新突破,后续在移动互联网的到来,促进了A.I.发展的最基础条件“大数据”的产生。大数据和深度学习算法的双剑合璧,再配合摩尔定律下的算力快速提升,从而输出不同场景以及行业下的A.I.解决方案,如现在大家经常看到的人脸识别、物体识别、语音识别、语音合成等多方面的应用和成果。

       人工智能发展到现如今还是一个被大数据喂养起来的一个小怪兽,而且在深度学习算法没有明显突破的情况下,人工智能实现自我学习能力看起来还是遥遥无期,因此对于A.I.对人类的替代性以及威胁,还远没有达到让人类担忧的地步,当前大家探讨最多的就是人工智能在各个领域的应用。

      特别是在今年两会期间,人工智能多次出现在政府工作报告之后,今年更深入具体的提出了“智能+”的概念。政府工作报告提出“智能+”,即通过人工智能技术“赋能”生产性场景,打造工业互联网平台,提升各行各业的生产效率,创造新的市场需求,成为推动中国经济增长的新动力。当人工智能这个性感的时髦词语和工业这一厚重沉闷的词语碰撞在一起的时候。问题来了:

       人工智能三大要素在这一发展趋势之下,是否还会适用?如果我们多留心产业A.I.的动向,就会发现从去年下半年开始,相关项目的PPT里越来越多提到行业专家、Know-How这样的字眼。从算法问题,算力与数据问题,再到Know-How问题,本质上来说A.I.正在一步步向神秘的产业世界进发。

      放眼未来，人工智能将在未来至少20年内扮演重要的角色。我们相信，引领人工智能的发展，塑造和引导未来的能力就掌握在我们每一个人的手中。以后是小编为大家整理的，人工智能发展要素分析，希望对大家有所帮助。