人工智能有三驾马车：数据、算法、算力。算法作为其他之一，是非常重要的，那么人工智能都会涉及哪些算法呢？不同算法适用于哪些场景呢？这些问题常常让对于人工智能不了解的大多数人困惑，接下来，大家和小编一起来看看人工智能算法究竟是什么吧。
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人工智能算法
什么是算法？
简单的说，算法就是：解决问题的手段，并且是批量化解决问题的手段。菜谱就是一种“算法”，只要按照菜谱的方法做，就能做出对应的菜。人工智能里的算法主要是用来训练模型的。器学习 一共有7步，第3步就是选择合适的算法模型。通过训练得到最后的可预测模型。
算法的4个基本特征
- 可行性
- 确定性
- 有穷性
- 拥有足够的情报
算法的6个基本方法
计算机的算法和人类计算的方式不同，大致有6种不同的思路：
- 列举法
- 归纳法
- 递推
- 递归
- 减半递推技术
- 回溯法
选择算法时的3个Tips
解决不同的问题可能会用到不同的算法，也可能用相同的算法。没有某种算法是万能的，只是适用的范围不同而已。算法没有高级和低级之分，快速便宜的解决问题才是目的，一味追求复杂的算法（例如：深度学习），相当于“用大炮打蚊子”有时候有多种算法可以解决同一个问题，用最低的成本和最短的时间解决问题才是目的。根据不同环境选择合适的算法很重要。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成。以上是小编为大家整理的人工智能算法相关知识，希望对大家有所帮助。
