人工智能学习

       人工智能是近年来很热门的专业，在学习时建议先从简单的开始。如果从最难的部分开始的话，很有可能你会气馁，会放弃，所以，不如在学习过程中制定一些小小的可实现的目标，让自己充满动力。那具体怎么做呢，大家和小编一起来看看吧。

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人工智能学习

1、选择一种编程语言

       首先，你得学会一种编程语言。虽然编程语言的选择有很多种，但大部分人都会选择从Python开始，因为Python的库更适用于机器学习。“Python是一个不错的选择”，它扮演着科学计算和数据分析的重要角色（拥有如Numpy和SciPy这样的库），同时针对不同的算法，有丰富的库支撑。

2、学习代数、微积分、概率统计学的基础知识

       如果你想了解机器学习更深层次的东西，学习这些知识是必不可少的，且会让你获益匪浅。同时我们可以利用Python科学数据库如Numpy&SciPy的优势。在学习不同的算法时，你需要将数据可视化，并学会利用在算法中用到的代数、微积分等概念属性。

3、学习Python库

      机器学习库中已经写好了无数个Python库。你就挨个学习吧。在Python中，可以先从SciPy, PyBrain, Matplotlib 和Numpy开始学习，这些对你写机器学习算法都将十分有用。其实，这也是学习人工智能的第一步。

4、Andrew-Ng课程

       强烈推荐Andrew-NG的免费课程，了解机器学习的概念及算法理论。学习完他的课程以后，你对人工智能现象就会有一些了解了。

5、学习Scikit-Learn库

       最强大的API之一，拥有各种算法功能强大的数据编码器（Algorithms Powerful Data Encoders）强烈推荐你看看这本书——Python Machine Learning Edition 2，中文名《Python 机器学习》第2版，作者Sebastian Raschka。

6、实战时间

       你也应该积极参加网络上各种编程竞赛。这类竞赛一般都很耗时，但不管怎样，你在刚开始的时候没必要一定要取得一个很高的排名，因为参加比赛的人都很优秀。刚开始，在他们面前你可能只是个无名小卒，但也别灰心，你只要每天持续练习，向每个人学习就好了。