互联网技术

        这几年是新技术的爆发年：脑机接口技术、区块链和非同质化代币（NFT）、扩展现实技术（XR）等相关前沿加速发展，一个基于信任机制的、连接虚拟世界与现实世界的数字经济发展新互联网时代逐渐显现。那么，关于互联网技术有哪些内容呢，大家和小编一起来看看吧。

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互联网技术

       全球数字经济发展的领头羊，加速布局下一代互联网技术既是自身发展的实际需求，也是参与全球竞争的重要一步。

（一）、web3.0带来的三大影响

       通常把上世纪90年代英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李创造的浏览器访问的静态互联网称为web1.0，它是一个可以通过浏览器访问、只能读取信息的互联网模式。进入2000年以来，web 2.0 时代随着Google和Facebook等大型平台企业的兴起而到来，用户可读可写，甚至成为内容创造的主体。2006年后，伴随着移动互联网产业的日趋成熟，产业界已经开始畅想和探索下一代互联网（web3.0），概括总结相关技术路径主要分为三大方向：

一是数字技术创新加速涌现，带来增长新动能。web3.0打通数字世界与现实世界连接，需要大量的新技术支撑，人工智能、区块链、数字隐私保护、虚拟现实等技术突破。上述技术对算力的要求都非常高，需要计算、网络、存储等IT基础支撑能力有飞跃式的提升。

二是重塑规则，推进改革。web3.0中，随着数字孪生相关技术的发展，人们有机会以更加宏观、全局、透明的全新视角重新理解现实，加快改革进程。在BIM、智能制造技术帮助下，对建设、制造等传统工序工艺进行调整优化；数字货币成为重要的金融交易媒介后，全球金融秩序即将面临重新洗牌的新格局。在数字虚拟世界规则创新方面，NFT技术的出现，线上的数字文化作品的产权规则将更新，数字产权与新的信任关系建立，虚拟世界的规则和现实世界的秩序也做出相应调整。

三是带来全面数字化升级，规则将成为竞争新高地。随着web3.0新技术、新硬件和软件的应用，过去在数字经济基础上快速发展的通信、社交、游戏、电商等数字经济产业将以虚实世界“通道”的方式继续发展，实体经济数字化程度提升，个人、组织的现实身份和虚拟身份一体化，不断融合，将更深影响科技、金融、市场、政策乃至文化艺术、法律规则的发展，产业体系和社会生活将呈现出全新的面貌。在这一背景下，标准、规则的影响力将进一步扩大。

1、区块链通过多方共识记录交易结果，在技术和机制上实现了可信、共识、防篡改能力，其关键核心技术有点对点通信、共识机制、加密算法、智能合约等。随着应用场景的不断深入，高性能、强隐私、互联互通等成为区块链技术发展的重要方向和着力点，关键技术进阶朝着应用端汇集。2018年区块链技术被首次运用到天猫双11，包括钻石、奶粉、保健品等来自上百个国家和地区的1.5亿件商品采用了区块链溯源技术。伴随着区块链技术在双11场景下的历练而不断成熟，技术也快速在公益溯源、商品溯源、城市服务、跨境支付、司法维权和供应链金融等六大业务领域落地。区块链技术让普通人在接受各种服务时省去不必要的中间流转环节，从而提升服务的效率和质量。

3、央行数字货币。各国央行也注意到互联网新技术带来的机遇，全球主要经济体65家央行中有56家在研究主权数字货币1。全球首个通用数字货币项目是瑞典央行于2020年2月开始试点的电子克朗（e-krona）项目。中国人民银行在主权数字货币的推动方面开始发力，2020年8月，数字人民币在深圳开始小规模试点。数字人民币集成了加密货币的思想和优点，综合使用数字加密和数字签名技术、支持交易不可篡改和不可抵赖。未来结合智能合约的跨境央行数字货币支付体系将打破现有以SWIFT为代表的国际支付电讯运行体系（参见图表2）。2021年9月，在国际清算银行香港创新中心支持下，中国人民银行数字货币研究所、香港金融管理局、泰国央行及阿联酋央行共同发布多边央行数字货币桥（mBridge）的报告2，在分布式账本结构下，实现秒级交易、更低成本的跨境数字货币支付体系。跨境央行数字货币交易未来将不再需要SWIFT体系的支撑，其支付即结算的便利性，智能合约的可编程性更将带来更多的业务模式创新。

       首先是XR作为连接虚拟与现实的核心技术快速发展。已形成包括HCI，图形学，视觉，芯片以及NLP 等专业领域。XR产业是下一代互联网中最明确的产业之一，包含了VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、MR（混合现实）、HR（全息现实）等多种视频呈现和交互方式的总称，通过计算机技术和可穿戴设备探索建立人机交互的环境。

        其次是人工智能技术的发展，为机器迅速、准确地理解现实世界并做出正确反馈奠定基础。在大数据、云计算等技术推动下，人工智能技术的发展也呈现出新趋势，其中人工智能大模型取代小模型成为新一代人工智能基础设施。大模型拥有成百上千倍“神经元”数量，通过预先学习海量知识（语言、图像、音视频等），实现多元场景的应用，更适于设计、运营、文学艺术、科学研究等需要更多“智能”的领域。且能够大幅降低小模型仅针对特定领域有标注的数据训练，难以轻微适应场景变化、大量依赖手工标注和调整导致的研发成本。实现了中小企业低成本使用高品质服务，有效促进人工智能技术和产业发展。目前美国OpenAI、谷歌、微软、脸书等机构加速布局大规模智能模型，并形成了GPT-3、Switch Transformer等千亿或万亿参数量的大模型。阿里巴巴达摩院M6大模型已能够实现10万亿级别的参数运算，同时通过模型优化，算力消耗与能耗降低80%，效率提高11倍，已经完成商业化落地，可服务我国更多中小企业使用人工智能技术。

       三是云计算技术与基础设施支撑下一代互联网发展。下一代互联网的发展趋势——虚拟世界的真实化、真实世界的数字化、人机交互等发展方向对算力的要求极高，需要高效、低成本、扩展性高、清洁绿色的云计算基础设施支撑。同时，由于虚拟世界和现实世界高度联动，从体验和安全的角度，下一代互联网对时延、数据灾备、数据安全的要求极高，在人群高度聚集、产业高度发达的核心城市，布局和发展面向互联网3.0的算力中心，并于相对偏远地区建立分层、分级的数据存储安全体系十分必要。

      新一代科技革命和产业变革加速演进，数字技术已成为促进经济发展的重要力量。如何更好发挥数字化优势，推动互利网技术发展，是我们进一步需要考虑的问题。以上是小编的整理，希望对大家有所帮助。