如何做大数据分析

         一个完整流程的大数据分析流程包含有商业问题理解、数据理解、数据准备、数据分析、产出分析报告、提出解决方案6个环节，而且这是一个闭环、不断优化的过程。下面就由小编为您介绍一下如何做大数据分析，一起来看看吧！

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如何做大数据分析

       简化来讲就是分析什么问题，需要哪些出具，要做哪些数据处理，得出结论并落地实施。对于企业，可能不需要掌握高难度的分析处理能力，但是掌握数据分析思路、培养数据化管理的方式是非常重要的。

      对大数据进行数据分析，大致需要六个过程，提出问题——问题分析——数据准备——数据分析——产生报告——提出方案。大数据分析主要是围绕可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理、数据储存和数据仓库这六个基本方面进行展开。

        进行大数据分析，虽说各个行业都不一定相同，但基本思路都是一样的，分析的对象有：市场，用户，渠道，效果，这几大类，如果有条件还可以进行分支拓展。

        1.对市场/行业进行大数据收集、分析：比如数据收集的方向，可以从大方向以及小方向进行，大的方向可以从政治，经济，社会，技术这几个入手，小方向可以从产品分析。

       2.对于用户的调查，可以开展用户画像，数据内容包括：身份，行为，居住，交际圈等，往小了分，还有可以分为年龄，性别，学历，消费情况，兴趣爱好，在哪些圈子等等。

       3.对产品进行数据分析，可以从人群——市场——渠道——产品，这四个轮回，通过人群可以得到市场，通过渠道可以得到人群，通过人群又可以得到产品的使用情况。要进行大数据分析，光有上面还是不够的，还需要进行一个营销效果的分析，分析的方向包括用户的行为，渠道的流量变化，以及一个最终的成本收益、投资回报率等。

       通过对营销效果的分析，可以分析出投放在不同渠道的一个流量以及收益情况，从分析结果中可以筛选出更适合的渠道，再集中整理和分析报告，这样就可以决定方案了。以上内容就是小编为您介绍的如何做大数据分析。