数据分析是企业日常经营中不可缺少的一项重要工作,对各种数据的汇总、综合分析与研究,对企业的发展与决策具有不可替代的作用。对小型化企业来说,用Excel做数据分析已经足够了,但对大数据企业来说,Excel却显得不太适用。很多大公司选择BI软件来解决大数据分析的问题。该BI软件能够对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台,实现加工处理、分析挖掘和可视化展示,满足各种数据分析应用的需要。下面就让下边为大家介绍一下有哪些好用的大数据分析BI软件?
有哪些好用的大数据分析BI软件?
Tableau是一个在国外很受欢迎的数据分析BI软件,2003年由斯坦福大学计算机科学项目创建,其目的是改进分析过程,使人们能够通过可视化更容易地使用数据。可以直接用于企业,帮助人们通过大规模的快速自助式分析查看和理解数据。Tableau可以在本地或云端,在Windows或Linux上,充分利用已有的技术投入,随着数据环境的变化和增长而不断扩展。
这是帆软软件公司推出的一款商用智能BI产品。BI工具,定位于自助大数据分析,可以帮助企业的商务人员和数据分析人员,进行面向问题的探索性分析。利用Spider引擎,将上亿级范围内的数据提取到存储引擎,用于查询计算。并且根据数据中的时间戳,实现数据的增量更新,以减少数据库的压力,缩短更新时间。配合其它数据库的使用,实现多源业务数据的集成分析。将SPARK、HDFS等大数据集成在一起,结合列式存储、并行存储器计算、计算本地化和高性能算法,解决了海量数据的分析问题。
亿信ABI公司是一家深耕商业智能领域十余年,在积累了丰富的数据分析挖掘和报表应用经验的基础上,结合ETL的数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能,自主研发了一个集数据处理、数据建模、数据可视化、数据填报、移动应用于一体的综合性数据分析平台。对包括文件数据源和接口数据源在内的100个数据源的一键连接提供支持。多种建模方法和丰富的数据处理组件,高效方便地实现了数据仓库的建立以及数据的提取、整理、转换等操作。自行开发的集群体系结构,利用负载平衡、集群健康检查、跨JVM资源同步等技术,实现了分布式计算,支持服务器节点线型扩展。极大地改进了服务器的可靠性和并行性能。
随着大型数据平台和管理系统的大量涌现,数据集成为何能够成为企业的一个高优先级选择。对于某些公司来说,数据团队面临的技术投资回报压力越来越大,这些因素使得很多公司选择数据集成。您也许认为在大数据时代,高级的数据分析工具或方法比比皆是,但2016年的调查显示,传统的商业智能分析和数据仓库仍然是大多数企业的首选方法,而基本的BI分析工具是热门选择。以上就是小编为大家总结的有哪些好用的大数据分析BI软件?的相关信息,希望能够帮助大家更好地选择适合自己的商业智能(BI)软件。
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