人工智能对教育的影响

     “技术赋能教育”是当下颇为流行的一句话，在技术大爆发的时代，每一个人都受益于技术带来的便利性，技术渗透于社会生活每一个角落。传统教育体系已经无法满足新型人才培养需求，这就迫切需要人工智能在人才培养“去标准化”进程中赋予重要新动能，接下来小编将带大家一起来看一下人工智能对教育的影响。

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人工智能对教育的影响

01 高质量学生学习：精准拟真和多元个性的智慧学习

        在人工智能技术的支持下，学生学习呈现出精准化、拟真化、个性化的发展趋势：（1）精准化主要体现为对学生学习情况的动态分析、过程可视化和实时预警。（2）拟真化体现为教学情境的强交互性和高仿真性，增强学习积极性与投入度，学生学习将更为沉浸。（3）个性化体现为学习服务的自适应支持，知识图谱、深度学习算法等可以实现教学资源与学习支持的自适应推送，更好地满足了学生的多元需求。

02 高质量教师发展：数据驱动和画像技术支持的智能教研

       顺应人工智能发展潮流与新时代教师专业发展的要求，教师教研势必要向以数据为基础、以画像技术作支撑的智能教研迈进：（1）基于数据，人工智能赋能教研“外显”的管理、评价等，提高教师的教研效率与质量。（2）画像技术能够有效服务教师精准教研。同时，多模态数据的收集和教师教研特征指标的建立，为揭示教师智能教研机理与规律提供了更为全面、清晰的表现手段。

03 高质量学校建设：人机协同和人本安全的未来学校

        通过人工智能赋能，未来学校将具有三个新特征：人机协同成为学校发展的新形态、学校强调实现以人为本的服务目标、学校安全问题受到高度重视。

04 高质量家校协同：互联互通和协同共育的家校无缝合作

        教师、家长、教育管理者等多元育人主体相联结，通过智能系统形成教育闭环，可以打通物理世界与网络虚拟世界的家庭、学校与社区，创新家校联动育人模式，形成育人合力，实现家校之间的无缝互联和协同共育。

05 高质量教育评价：精细化和多模态的伴随式数据采集

       人工智能、大数据、脑科学等技术突破了传统纸笔测试的局限性，使学生知识测评和能力评估向过程性、动态性、高阶性、综合性转变，有助于推动结果评价、过程评价、增值评价、综合评价的实践探索，评价方式更加精细多元。

06 高质量教育公平：规模化的个性化教育服务供给

       人工智能帮助改进学习效果，提升教育质量，促进教育公平，成为加速推动教育迈向更加公平、更高质量的核心动力。

       人工智能作为新时代下的新形势，发展前景广阔。从不同的角度，赋能教育的发展与进步，以上就是小编为大家整理的人工智能对教育的发展影响，希望对大家有所帮助。